防坑 Centos7 安装 CUDA9.0 + cudnn7.1 +TensorFlow GPU版1.6.0/1.8.0

Posted 巴山谈笑

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了防坑 Centos7 安装 CUDA9.0 + cudnn7.1 +TensorFlow GPU版1.6.0/1.8.0相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

进行机器学习时,为了加快模型的训练和提高效率,于是乎入手TensorFlow的GPU版!

一、安装CUDA

首先检查自己的电脑有没有NVIDIA的显卡。

检测环境:传输门 CUDA官方安装说明https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html

强烈建议大家按照官方的安装说明一步步走,先检测环境,在下载相应的版本,一定可以安装好cuda。

这里有一个坑就是,如果你是双显卡,只是用nvida来跑程序,那么在安装cuda的时候要注意以下步骤:

1、sudo sh xxxxx.run(cuda的安装程序,选择runfile)

2、accpet

3、接下来是一堆无关重要的说明文档,按q直接跳过,如果你要细究估计要花1h以上读这个文档!!!

4、注意了,接下来就选择安装的部分,第一个是nvidia的驱动,如果已经安装就n,如果没有就y。


5、现在坑来了,如果你想回到图形化桌面来,这个openGL就选择n,不要安装!!!!


6、接下就是一些例子,自己选择!然后安装ok


二、下载cudnn

去官网下载对应版本的cudnn

安装官方的使用说明https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html就可以了!!!!

三、安装TensorFlow

推荐使用pip安装

这里也有一个坑那就是tensorflow的版本一定要与cuda的版本对应,不然白搭!所以在安装cuda前要,选好版本!

简单来说:tf1.6以上用只能是cuda9.0,其他的tf版本就是cuda8.0等,最好自己去查查!可恶的是tf官方和nVidia都没有版本对应的说明!!!

不过,我最后发现cuda的不同版本是可以并存的!只要做好软件链就ok!!!

Ubantu等其他Linux发行版,安装GPU加速操作也可参考本文。

祝大家好运!!

以上是关于防坑 Centos7 安装 CUDA9.0 + cudnn7.1 +TensorFlow GPU版1.6.0/1.8.0的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Ubuntu环境下安装CUDA9.0

安装cuda9.0 + cudnn7.0 与 cuda8.0共存

同时安装CUDA8.0和CUDA9.0

Ubuntu 下安装CUDA(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1)

anconda1.8+cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow1.7(win10)安装

nvcc 致命:安装 cuda9.0 时不支持 gpu 架构“compute_20”