同时安装CUDA8.0和CUDA9.0

Posted wangmo

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了同时安装CUDA8.0和CUDA9.0相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

http://geyao1995.com/CUDA8_CUDA9/

 

tensorflow1.5版本竟然不支持CUDA8.0了

卸载是不可能卸载的

1.原料准备

  1. CUDA9.0下载:https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive

    建议选择使用 .run 文件安装,因为使用 .deb可能会将已经安装的较新的显卡驱动替换。

  2. cuDNN7.0下载(需要注册账号,注意选择对应CUDA9.0的版本):https://developer.nvidia.com/cudnn

    对于cuDNN7.0的安装方式选项,我选择的是cuDNN v7.0.5 Library for Linux,对应于cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz文件,解压之后放到cuda-9.0文件夹中就可以。

  3. 本机已经安装的版本是CUDA8.0和cuDNN5.1

2.打开菜谱

不去网上瞎找教程,参考官方文档

CUDA(看左上角是不是CUDA9.0版本的文档,如果显示最新版本,需要去找旧的9.0版本):https://docs.nvidia.com/cuda/archive/9.0/cuda-installation-guide-linux/index.html

cuDNN:https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#install-linux

3.下锅

1.安装新版本的CUDA和cuDNN

除了安装显卡选择no,还有一步要选择no(因为之前第一次安装cuda8.0,已经创建了/usr/local/cuda这个symbolic link,所以这里就没必要再创建一次了):

1
2
3
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? 

(y)es/(n)o/(q)uit: n

最后一步,安装CUDA 9.0 Samples也可以选no。

提醒:在第一次安装CUDA中,官方文档中重要的一步,在~/.bashrc文件中添加(对于64位系统):

1
2
3
> export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
> export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
>

如果是9.0版本CUDA,将8.0换为9.0。

安装好后,/usr/local/下面有三个文件夹:cuda-8.0、cuda-9.0、cuda(这个是软链接)

接下来加入cuDNN,注意这里cuDNN官方教程中给的是:

1
2
3
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

多版本情况下需要将cuda文件夹替换成cuda-9.0文件夹:

1
2
3
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*

2.版本切换

~/.bashrc下与cuda相关的路径都改为/usr/local/cuda/而不使用/usr/local/cuda-8.0//usr/local/cuda-9.0/

所以,此时~/.bashrc中应该是:

1
2
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

记住,cuda是symbolic link,所以想切换CUDA版本的时候只需要将cuda-8.0或cuda-9.0指向cuda就可以了。

刷新:

1
source ~/.bashrc

 

1.切换到CUDA9.0

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.0/ /usr/local/cuda
nvcc --version #查看当前 cuda 版本

# 成功的话 应该显示如下关于9.0版本的信息

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

2.切换到CUDA8.0

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接
sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0/ /usr/local/cuda
nvcc --version #查看当前 cuda 版本

# 成功的话 应该显示如下关于8.0版本的信息

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61

4.总结

  1. 本机安装好CUDA8.0+cuDNN5.1和CUDA9.0+cuDNN7.0。在/usr/local目录下两个文件夹cuda-8.0和cuda-9.0。
  2. 添加软链接cuda到PATH。
  3. 想用哪个版本的CUDA,就将哪个版本的CUDA链接到cuda。

5.其他方法

可以使用conda安装(未验证):

1
2
conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn

或者用别的channel:

1
2
conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ cudatoolkit=8.0 
conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64 cudnn=7.0.5

致谢

感谢维天大神提供的思路,要不然就买一台新电脑了!

参考

《安装多版本 cuda ,多版本之间切换》:https://blog.csdn.net/maple2014/article/details/78574275

以上是关于同时安装CUDA8.0和CUDA9.0的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

ubuntu16.04 tensorflow pip 方式安装

win10 下cuda 9.0 卸载

cuda8.0如何安装TensorFlow-gpu?

Ubuntu环境下安装CUDA9.0

CUDA8.0+VS2013的安装和配置

Ubuntu 1604 + cuda8.0 + caffe