如何找出一个矩阵中每一行的非零元素的位置和数值

Posted 2023-04-13

参考技术A 对矩阵a：
a(find(a==0))=NaN
min(a)本回答被提问者采纳

无迹卡尔曼滤波器协方差矩阵 P 中的非零元素

【中文标题】无迹卡尔曼滤波器协方差矩阵 P 中的非零元素

【英文标题】：non-zero elements in the covariance matrix P of unscented kalman filter

【发布时间】：2021-05-10 18:06:00

【问题描述】：

我正在使用 filterpy.kalman 库的 unscented kalman 过滤器类。 即使当我用非对角线条目都为零的情况下初始化过程噪声 Q 和初始协方差 P 时，我仍然会得到具有非零非对角线条目的 P 和 S，有没有办法确保 P和 S 的非对角项都等于 0？

【参考方案1】：

我怀疑您可能会在其他地方得到更好的答案，但我不确定在哪里。

只有在状态实际上是没有动态的独立一维状态的集合的情况下，您才能确保对角状态误差协方差矩阵（即在时间 t' 的状态的预测是在时间 t 的状态）并且没有任何测量涉及超过一个状态元素。

卡尔曼滤波器的本质是它估计状态误差之间的相关性。