数据分析指标体系构建及数据可视化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据分析指标体系构建及数据可视化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

第一部分:指标体系搭建

  • 引言:店门口欢迎-优先靠窗位置-从众心理

  • 指标:人数(UVunique visitor 访客数、付费用户数)、次数(PVpage view 付费次数)

  • 指标搭建:了解业务场景(流程图)→抓关键步骤→量化指标→重点关注核心指标

    • 聚划算运营指标:流程(淘宝入口-商品详情-订单详情-付款)→各环节加上PVUV→转化率→核心指标(成单量、交易额、交易用户数)

  • 用户画像:RFM量化用户质量、看新/老用户构成、分析用户行为(使用时长、复购率、客单价 ARPU),可以加定语描述更精准

    • RFMRecency,最近一次消费时间间隔;frequency,消费频率;Monetary,消费金额,可以限定时间段,同一原则即可。

【数据分析】指标体系构建及数据可视化

 

  • 重要价值用户:维护,捧;发展:提频;保持:办卡;挽留:发优惠券

  • 先建立打分标准→评分→判断高低(相对于平均值)


  • 【数据分析】指标体系构建及数据可视化

  • 关于货的指标:库存:SPU(华为Mate30)、SKU(其中橙色款,单品)、库存金额、库存周转率、销售PV/UV→销量:曝光率、转化率→售后评价:退货率、好评率、差评率

  • 指标体系:流量(PV/UV)→效率(环节转化率、整体转化率)→其他核心指标(金额:成交、退款、待支付、数量、人数)

  •  指标体系应用:运营就是优化指标;大指标一个,细分很多;指标即方向

    • 啤酒与尿布的故事→连带率:搭售

    • Pythonapriori函数算,输出频繁项集→推荐连带方案

【数据分析】指标体系构建及数据可视化

第二部分:数据可视化

  • 柱状图:分组-男女

  • 折线图:时间序列

  • 雷达图:多维度描述 

【数据分析】指标体系构建及数据可视化

  • Tableau:官网下载https://www.tableau.com/,有试用期

  • 复制一个表,字段分成两类:维度、数值

  • pythonscatter画散点图,bar条形图,箱线图(最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、最小值)-离群-异常值

  • Plt.pie?-提示参数都是什么意思-python用应小技巧

  • 热力图:颜色深浅-出现次数

  • 蜘蛛图=雷达图:多角度描述指标

  • 疫情地图:网络抓去疫情数据-excel格式-python-存成html文件(动态)

  •  

  • 数据仪表盘dashboard

  • 履约率、构成占比、各区域销售额


数据分析体系:

  • 术:工具-PythonPandas

  • 法:方法论-mysqlTableau

  • 道:思维

  • 禅:领悟-算法


以上是关于数据分析指标体系构建及数据可视化的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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