使用ncnn对模型文件的格式进行转换

Posted 2021-07-31 修炼之路

导读

上一篇文章中我们介绍了如何在windows上配置一个ncnn的环境，这篇文章我们来介绍如何将mxnet、caffe、TensorFlow、pytorch、keras等深度学习框架训练的模型转换为ncnn的模型，以便于我们后面部署在各种生产环境上。这里主要还是以windows为例

ncnn转换工具

在我们编译好ncnn之后，在ncnn目录里面有一个tools目录，里面包含了一些模型的转换工具

目前ncnn官方只提供了mxnet、onnx、caffe模型的转换，对于其它框架训练的模型需要使用第三方工具或先将模型转为onnx之后，再将其转换为ncnn模型

注意： 在使用ncnn转换模型的时候可能会遇到一些不支持的操作，遇到这种情况可能需要自己修改模型的架构重新训练模型或者修改ncnn源码然后重新编译ncnn，建议采用前者。对于大多数的操作ncnn都是支持，也不用太担心这个问题。

onnx介绍

onnx(Op