NCNN验证YOLOV4模型输入数据归一化系数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了NCNN验证YOLOV4模型输入数据归一化系数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
NCNN环境的搭建请参考:
腾讯神经网络推理框架NCNN试玩儿_tugouxp的专栏-CSDN博客
NCNN转换YOLO4网络并推理_tugouxp的专栏-CSDN博客
YOLOV4 darknet环境搭建请参考
Ubuntu18.04 搭建YOLOV4环境_tugouxp的专栏-CSDN博客
使用yolov4.cpp中的默认参数对输入数据进行归一化操作:
得到的结果如下:
作如下调整后:
得到的识别效果,可以看到,精度明显降低了很多。
换一张图片的效果对比:
这张照片的差异更加明显,修改后一个目标都没有识别到,准确率0,召回率0。
至于产生这种差异的原因,归一化参数如何影响识别效果,有时间再研究,这里权当记录。
结束
以上是关于NCNN验证YOLOV4模型输入数据归一化系数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
我们是不是应该在输入 cox 模型(生存分析)之前对定量协变量进行归一化?