Tensorflow2.2卷积神经网络实现手写数字识别(Pyqt界面)
Posted 索炜达.猿创
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Tensorflow2.2卷积神经网络实现手写数字识别(Pyqt界面)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
点击查看：Tensorflow2.2卷积神经网络实现手写数字识别(Pyqt界面)
文件大小：1.9M
操作系统：Windows10旗舰版
开发工具：Matlab2016、2018、2020
开发语言：.m
简要概述：
main.py是加载训练集，样本集，标签等数据（MNIST手写数字数据集），使用卷积神经网络进行训练 我的训练平台：
Intel i5-10400f
NVIDIA RTX 2060 6G显存
16G内存
windowDEMO是窗体demo
model文件夹是算好的模型文件
以上是关于Tensorflow2.2卷积神经网络实现手写数字识别(Pyqt界面)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
pytorch学习实战第五篇：卷积神经网络实现MNIST手写数字识别