什么是标签传播算法?为什么要使用标签传播算法?如何使用?

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什么是标签传播算法?为什么要使用标签传播算法?如何使用?

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标签传播在半监督学习中很有用,在半监督学习中,我们有很少的标记点和大量的未标记实例,我们希望将标签从标记样本传播到未标记样本,这样我们就可以扩容我们的标记信息,进而可以获得更好的监督学习的模型。

如果我们有一个下游的监督学习任务,需要更多的数据(绝大多数机器学习任务,都是希望数据多多益善的),我们会想要实现它(把未标注的这些数据通过标签传播的方式利用起来)。

一个简单的策略是基于距离的传播,首先我们将训练一个算法来进行无监督聚类,然后将标签传播到对应于标注实例的相同聚类的标签中。


What is label propagation? Why would you implement it? and How?

Label propagation is useful in the context of semi-sup

以上是关于什么是标签传播算法?为什么要使用标签传播算法?如何使用?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

UCI标签传播算法

标签传播算法

使用聚类算法进行标签传播学习(Clustering for Semi-Supervised Learning)

半监督+标签传播算法

标签传播算法(llgc 或 lgc)

lpa标签传播算法解说及代码实现