阿里为啥放弃OracleHadoop，选择全面拥抱它！网友：断臂求生？

Posted 2021-07-27 Java_宇宁

我们都知道阿里经历过几次重大的技术变革，其中就包括放弃Oracle和Hadoop，全面拥抱mysql。

• MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
• MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
• MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

讲道理其实靠Oracle+Hadoop也能撑一撑，为啥偏得变。当然肯定不是因为阿里爸爸没钱，而是即便再花个几千万还是不能彻底解决问题，算力快撑不住了！

发展到如今，基础软件三大件：操作系统、中间件、数据库，操作系统在云化、容器化的时代重要性被弱化了，中间件在分布式体系下更容错了，唯独数据库依然是块难啃的骨头，应用广泛的MySQL首当其冲。

最近听一位老哥感慨，他用了 MySQL12年后才开始对性能优化有比较明确的认知。以前靠异步处理机制和共享内存**的使用解决大数据频繁请求的问题，可一旦数据关系变得复杂，就躲不过去了，必须硬着头皮研究。每次跟团队年轻人唠叨最多的，也是数据库。

数据库的确非常重要，每个业内巨头，每个成熟的互联网产品都有多个数据库系统，能保证大量并发场景下不出错，并非易事。尤其是银行、电商、电信、电力、航空等实时交易重要的环境中，可靠的数据库是重中之重，稳定压倒一切。

实现业务功能，要懂基本的SQL语句；

性能优化，索引、引擎就要摸透；

想分库分表，主从同步机制、读写分离必须得了解；

安全方面，你得知道权限、备份、日志等等；

涉及到云数据库，就得懂源码及瓶颈。

MySQL之所以能在多种不同场景中应用并发挥良好作用，离不开其背后优秀的架构设计（连接层、服务层、引擎层、存储层），以MySQL为学习原型，以后去适应和掌握其他数据库，思想和原理都是互通的，也不会有太大障碍。

但很多开发者对MySQL的认知还停留在增删改查、表关联以及为了应对面试八股掌握的一些皮毛。

高阶开发者能力模型中“精通MySQL”是必备项，MySQL掌握的越深入，意味着你能做的事情越多，在团队里也越有竞争力。如果当年阿里迁移数据库没有褚霸、丁奇这种MySQL稀缺人才加持，恐怕会耗费更长时间。

观察周围的大牛你会发现，他们的关键特征之一，就是能解决别人解决不了的问题，一是懂，二是快，而我们首先要做的就是先在懂上吃透。

前段时间谈到，以架构师的思路和视野学习 MySQL ，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者，难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面，在工作中、团队里、面试时，也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。

为帮助更多开发工程师、架构师掌握 MySQL 核心。结合10多年一线大厂实践经验，培养你的 MySQL 实战能力。

模块一：MySQL 架构体系深入剖析

基础篇

• MySQL基本介绍
• MySQL架构组成
• MySQL存储引擎简介
• MySQL安全管理
• MySQL备份与恢复
  
  

性能优化篇

• 影响MySQLServer性能的相关因素
• MySQL数据库锁定机制
• MySQL数据库Query的优化
• MySQL数据库Schema设计的性能优化
• MySQLServer性能优化
• 常用存储引擎优化
  
  

架构设计篇

• MySQL可扩展设计的基本原则
• 可扩展性设计之MySQLReplication
• 可扩展性设计之数据切分
• 可扩展性设计之Cache与Search的利用
• MySQLCluster
• 高可用设计之思路及方案
• 高可用设计之MySQL监控
  
  

真实案例实战篇

《MySQL实战笔记》507页


《MySQL面试专题》

在真实项目实践中，获取和提升以下能力：

• 掌握MySQL架构体系的设计原理；
• 掌握MySQL存储引擎、索引、事务等实现原理；
• 掌握千亿级企业海量数据分库分表设计方法论；
• 掌握海量数据分库分表带来的数据路由与分布式事务解决方案设计能力；
• 掌握千亿级企业海量数据真实案例（电商、微信等）设计与实践；
• 具备架构师灵活应用、优化和分析数据库的能力，再也不用担心微服务下数据分片的问题，具备应对海量数据存储的设计能力。

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