物流项目问题ing

Posted 2021-07-27 ChinaManor

物流项目问题

1、物流项目的背景介绍（行业、特点、案例、痛点）

1）、行业背景介绍： 自从国内电商购物节开始以后，每年用户电商APP购买物品增加，快递数量指数级别增长。

2）、物流行业特点：物流行业属于复合型产业，实时产生大量的业务数据，需要关联性分析处理。

3）、项目背景介绍：基于上述诉求，需要将快递物流产生相关业务数据，存储到大数据平台引擎中，进行分析（离线报表和实时查询检索）。

4）、物流大数据作用

物流大数据应用对于物流企业来讲具有以下3个方面的重要作用
提高物流的智能化水平
降低物流成本
提高用户服务水平

5）、物流大数据应用案例

针对物流行业的特性，大数据应用主要体现在车货匹配、运输路线优化、库存预测、设备修理预检测、供应链协同管理等方面。

2、项目的解决方案是什么？

（数据源、采集、存储、计算、技术亮点）

数据源

数据源主要有两种方式：Oracle数据库、mysql数据库

实时采集

Oracle数据库采用ogg进行实时采集，MySQL数据库采用Canal进行实时采集。采集到的数据会存放到Kafka消息队列临时存储中。

存储

Kafka 做临时存储、

Kudu 支持更新,也支持大规模数据存储、

HDFS 存储冷热数据并基于hdfs数据分析、