头条前端面试100题-5深度优先和广度优先

Posted 2021-04-02 前端面试js

1、深度优先

是指从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问 这个结点的第一个未被访问的邻结点，然后再以此邻结点为顶点，继续找它的 下一个顶点进行访问。重复此步骤，直至所有结点都被访问完为止。

 2.广度优先

是从某个顶点出发，首先访问这个顶点，然后找出刚访问这 个结点所有未被访问的邻结点，访问完后再访问这些结点中第一个邻结点的所 有结点，重复此方法，直到所有结点都被访问完为止。

两者的区别

对于算法来说 无非就是时间换空间 空间换时间

1. 深度优先不需要记住所有的节点, 所以占用空间小, 而广度优先需要先记录所有的节点占用空间大

2. 深度优先有回溯的操作(没有路走了需要回头)所以相对而言时间会长一点

深度优先采用的是堆栈的形式, 即先进后出
广度优先则采用的是队列的形式, 即先进先出

//1.深度优先遍历的递归写法 function deepTraversal(node) {  let nodes = []  if (node != null) { nodes.push[node]  let childrens = node.children  for (let i = 0; i < childrens.length; i++)  deepTraversal(childrens[i])  }  return nodes }

//2.深度优先遍历的非递归写法 function deepTraversal(node) {  let nodes = []  if (node != null) {  let stack = [] //同来存放将来要访问的节点  stack.push(node)  while (stack.length != 0) {  let item = stack.pop() //正在访问的节点  nodes.push(item)  let childrens = item.children  for ( let i = childrens.length - 1; i >= 0; i-- //将现在访问点的节点的子节点存入 stack，供将来访问 )  stack.push(childrens[i]) }  } return nodes }

//3.广度优先遍历的递归写法 function wideTraversal(node) {  let nodes = [], i = 0  if (node != null) {  nodes.push(node)  wideTraversal(node.nextElementSibling)  node = nodes[i++]  wideTraversal(node.firstElementChild)  } return nodes}

//4.广度优先遍历的非递归写法 function wideTraversal(node) {  let nodes = [], i = 0  while (node != null) {  nodes.push(node)  node = nodes[i++]  let childrens = node.children  for (let i = 0; i < childrens.length; i++) { nodes.push(childrens[i])  }  } return nodes }