数据库优化,都优化些什么

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数据库优化是很多企业都在做的事情,很多人觉得数据库优化很难,做起来没有把握,请第三方的服务团队来做似乎短期效果很好,不过时间长了还是觉得效果没有那么好。其实数据库优化的工作方式有很多种,包括专题性优化、集中式优化、常态化优化等。这些优化形式可以解决不同的问题。
专题性优化是企业遇到了某个或者某些比较典型的性能问题,需要专家协助,消除相关问题瓶颈,这种优化方如果自己的技术人员能够完成,则自行解决;如果自己的人解决不了,需要专业的专家才行,那么花一定的经费,请相关专家来协助解决是最好的方法。
集中式优化是我们具体也不清楚系统的主要问题在哪,如何才能解决这些问题,那么我们就需要请专业的系统优化团队对系统进行整体检查,找出系统中存在的关键性问题,然后逐一提出优化方案,把能做的优化尽可能都完成。这种优化中包含了配置优化、存储优化、网络优化、OS优化、SQL优化、应用架构优化、中间件配置优化等多个方面,很多企业把这种优化做成了纯粹的SQL优化,实际上也是不合适的。
常态化优化是企业日常需要做的工作,实际上绝大多数企业并未开展这项工作,日常运行中系统出现一些问题,只要还没有严重影响业务,业务部门能够忍受的时候,是不会去考虑做优化的。很多系统问题就在这种情况下越积累越多,最终大爆发,逼的没办法了,才找专业团队来做优化。常态化优化工作应该成为企业中的一个日常工作,看看系统的容量空间等是否存在问题,IO延时是否正常,索引和表的碎片是不是需要整理了,历史数据是不是可以做一下归档,OS的各项资源使用情况是否合理,是不是有一些SQL语句开销过大,能不能让开发商去优化优化。如果企业有专职的DBA,那么这一切工作其实是可以在企业的日常工作中开展起来的。可能有些朋友觉得这项工作难度太大,自己的DBA可能没有这个能力,也许是的,不过培养这种基础能力实际上并不难,只要试着做一做,很快那些领导觉得水平不够高的DBA也很快就能掌握了。

上面我用思维导图简单的花了一张数据库优化的概要工作内容图。其实数据库优化也不神秘,大体上做好四个方面的优化,数据库就可以比较高效的运行了。
合规性检查是数据库上线前的一次性工作,也是很多企业忽视的一个问题。系统还没有正是上线或者在试运行阶段,其实很多检查规则还不是个性化的。我们可以采取一种略微僵化的规范来规定数据库安装部署,参数配置的规范,根据这个规范来严格审核某个此阶段系统中的数据库。如果不满足合规性的要求就不可以上线。这个规定中,哪怕规范僵化一些,并不配置优化,是最优的也不怕,有了这层保障,可以减少90%以上数据库上线后的配置问题。
因为合规性检查是做一个略微僵化的规范性检查,因此某些配置并不一定是最优的。最优的配置需要在系统运行过程中不断地去发现地。因此系统运行地一定阶段,比如几个月后,一年后,三年后等时间节点上,都需要根据系统实际地运行情况、数据量增长、业务增长、负载情况、并发情况等,对系统地配置进行多次优化调整。
对象优化是确保数据库系统长期稳定运行的十分关键的优化工作。总体目标是让数据量的增长尽可能少的影响数据库的性能。具体的手段是通过数据库大表分区、碎片整理、历史数据归档、索引重建、索引整体优化等方式优化数据库对象的结构,从而避免数据量增长导致的性能问题。
SQL优化是数据库优化中永恒的问题,也是很多企业数据库运维团队觉得如从入手的部分。实际上大多数数据库运维团队都具备发现TOP SQL的能力,很多数据库都有相关的工具能够帮助我们抓取到TOP SQL。但是我们如果把发现的TOP SQL发给研发团队,研发团队一句“我们分析过了,这SQL没法再优化了”,就可以让我们无能为力。确实是的,SQL优化需要对SQL访问的数据逻辑的理解与对优化器的理解,普通的DBA可能无能为力。不过如果DBA能够读懂SQL的执行计划,知道某条SQL执行的逻辑,那么一些复杂SQL的优化工作也是可以做一做了。你可以把这条SQL在数据库中的执行逻辑整理出来,交给开发人员,让开发人员确认执行逻辑是不是合理的,如果不合理再去想办法解决。似乎这条路走得通,不过实际工作中阻力会不小,首先开发部门不一定会配合,其次DBA要弄清楚SQL执行逻辑,也需要一定的专业技能。在一些大企业中,有开发DBA专门协助开发人员解决SQL性能问题,那么运维DBA只需要把TOP SQL的执行计划采集好交给研发部门就可以了。如果企业中没有这样的人员,那么找专业团队来干可能是最佳的方案。
数据库优化实际上也分为伪需求和真需求,如果企业用户真实的感受系统的性能问题,而且不解决就已经影响了企业的业务,那么这种优化需求是真实的,性能问题也是必须解决的,这种情况下,数据库优化的工作效果会比较好。而有一些为了优化而优化的工作,大多数情况下就会劳民伤财,一无所得了。

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