人工智能高级语言程序设计考试说明

Posted 2021-07-11 ZHW_AI课题组

人工智能高级语言程序设计考试说明

• 1.环境配置
• 2.数据集下载
• • 1.1 YOLO v2环境配置
  • 1.2pytorch环境
  • 2.1 人工智能高级语言程序设计考试数据集

1.环境配置

2.数据集下载

1.1 YOLO v2环境配置

首先需要配置好相关镜像，这里需要安装上OpenCV和TensorFlow这两个安装包。
清华镜像安装OpenCV：

pip install opencv-python==3.4.9.31 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

清华镜像安装TensorFlow：(这里强烈建议大家安装CPU版本的TensorFlow，GPU版本需要提前配置好cuda和cudnn，CPU版本的用于图片目标检测足够了)
安装CPU版本：

pip install tensorflow==1.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装GPU版本的TensorFlow：

pip install tensorflow-gpu==1.8.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.2pytorch环境

大家之前配置好的pytorch1.1.0都可以正常使用，如果之前的环境有错误，或者没有配置过的同学请按以下指令配置环境；

# CUDA 9.0
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

# CUDA 10.0
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

# CPU Only
conda install pytorch-cpu==1.1.0 torchvision-cpu==0.3.0 cpuonly -c pytorch

实在不会的话可以参考之前课题组的帖子链接:
python环境配置步骤二：Windows中创建虚拟环境安装Pytorch并在PyCharm中配置虚拟环境.

2.1 人工智能高级语言程序设计考试数据集

在这里为大家准备好了考试中可能需要的数据集，大家可以前往百度网盘自行下载。
链接: 百度网盘.
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