学习PaddlePaddle（飞桨）是正确的选择

Posted 2021-04-01 python码农

学习PaddlePaddle（飞桨）是正确的选择

深耕PaddlePaddle，非常高兴和大家一起学习PaddlePaddle。

为什么要学习飞桨？

在开始分享之前，我想先简单聊聊——为什么要学习飞桨。之所以说简单聊聊，是我准备在学习飞桨满一周年的时候再详细分享一下（这里算是做一个预告）。

我们学习什么总要有点目的。比如今年三十岁的我就想做一件让自己觉得很酷的事，所以我学习了滑板，学习了滑板相关的知识，看了相关的影片等等。让我得瑟一下。

学习技术也是如此。比如：

为什么学习Python？

• 人生苦短，我学Python。
• 小学生都开始学Python了。

为什么学php？

• PHP是世界上最好的语言。

等等……

为什么学飞桨？

• 使用过小度在家，震惊到了我
• 中文文档
• 国产开源，值得信赖

最重要的一点，学会了可以显得我非常厉害(真相了)。

怎么开始学飞桨？

官方文档

学习飞桨最好的资料就是飞桨官方文档。官方文档有新手入门、使用指南、进阶使用、API Reference、环境变量FLAGS、FAQ，你可以根据自己的学习情况有选择的学习。在新手入门——深度学习基础教程中提供了九个案例，通过案例可以让你更深入的理解文档中讲到的知识点。同时文档还提供了中文和英文两个版本。

共同学习

对于初学者来说，看官方文档的直接感受就是“文档写的好，就是看不懂”。有这样的感受也纯属正常，毕竟官方文档用语比较严（hui）谨(se)。学习过程中遇到问题(绝对不是什么问题都要问)，最好的办法就是得到“高人”指点。但是不是每个人身边都有这样一位“高人”，主动加入一些相关的学习群也是非常有必要的。这里强调一下，非常高兴可以和大家一起学习飞桨。

理论知识

飞桨说白了也是一个深度学习框架工具，如果没有飞桨，也可以去学习Tensorflow、PyTorch、Caffe等众多优秀的框架。但是想要随心所欲的使用这些框架，就需要有一定的机器学习理论知识。在2018年我刚转向人工智能方向的时候，还没有系统的学习机器学习理论知识，比如测试机、训练集、学习率、优化器、评价等内容（统计学专业，多少有点基础）。意气风发的我就一上来就想要把tensorflow学好，结果就是可以学会框架怎么用，但是永远不知道为什么要这样用。迷途知返的我又花了一年的时间学习理论知识。

写在最后

学习飞桨是我给我自己的一个五年计划——深耕PaddlePaddle。从理论开始，再到现在调试案例的渐入佳境，期待接下来可以将飞桨在应用到工作中去，解决更多的实际问题。

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