如何阻止在线欺诈交易？F5教你应对之策

Posted 2021-07-09 hanniuniu13

全球每年都有数十亿美元的资产被在线欺诈骗取。在线开展业务的公司特别容易受到不法分子的攻击。这些不法分子经常使用不同的攻击方式，例如创建虚假账户或者用偷来的信用卡付款。传统欺诈工具依靠微弱的数据信号和静态规则来试图捕捉越来越狡猾的欺诈者，但无效防御也时有发生。那么如何精准阻止在线欺诈，可以关注F5全新SaaS解决方案。

F5推出的Shape AI Fraud Engine（SAFE），可阻止在现有的欺诈工具中漏网的在线欺诈交易。F5产品分析副总裁、Shape联合创始人 Sumit Agarwal说:“当前全球健康状况推动的在线渠道加速发展，预防欺诈的科技创新需求就变得更加迫切。”Shape AI Fraud Engine（SAFE）是一种完全托管的、由AI驱动的产品，可无时无刻阻止欺诈者，并减少合法用户90％的使用不便。SAFE能够检测和拦截不断进化的威胁，保护现代和传统应用程序，帮助组织加快数字化工作并减轻防欺诈团队繁重的工作量。
　　

针对其应用程序的在线欺诈有两个核心来源：一是包括机器人在内的多种形式的自动化滥用，二是真人的恶意操作。通过机器学习，Shape将自动流量与人类区分开来，将恶意流量与良性流量区分开来，并提供动态防御，防止欺诈和滥用，同时增强用户体验。Shape AI Fraud Engine（SAFE）通过保护频受攻击的应用程序汲取分析洞察能力，从而实时准确地识别和阻止欺诈者。

作为F5全面解决方案集中的一部分，Shape AI Fraud Engine（SAFE）通过AI帮助现代应用程序进行自身保护。当今的自适应应用程序可以根据其所处的环境和使用方式来进行扩展、收缩、防御和修复，从而使组织能够增加收入、降低成本、改善运营并更好地保护用户。它能够在不需要防欺诈团队编写或运维规则的情况下主动阻止欺诈行为，并作为一个完全托管的服务交付，由Shape防欺诈专家进行持续调优。
　

据Juniper Research估计，到2023年，每年因网络欺诈所造成的损失预计将超过480亿美元，造成这些损失的因素包括新用户申请和账户欺诈、账户接管欺诈、会员欺诈和数字支付欺诈。Shape AI Fraud Engine（SAFE）使用AI来准确检测和阻止恶意操作，并可以智能地帮助应用程序扩展，更快速地阻止欺诈。