运维更简单更智能，让运维人不再 “拼命”

Posted 2021-07-05 阿里云云栖号

简介： 云原生智能运维解决方案，利用大数据为企业日常运维服务，通过可观测数据，融合智能告警与响应中枢，结合机器学习的方法进一步解决自动化运维所未解决的问题，让运维更简单、更智能。

在90%的科幻片中
万能的“AI助手”永远是不能缺少的角色
20年前有心系人类的“桑尼”
现在更是有帮助拯救世界的“贾维斯”

导演们天马行空的想象
也为后续的“AI”发展定下了基础框架

如果说男生从小的幻想就是拥有一个
万能的“AI助手”
那么在IT届
一个万能的“AI助手”
就是运维工程师们的“续命法宝”

运维“攻城狮”们
作为IT届最狠的角色

007已是家常便饭
抱着机器睡觉更是日常操作
曾有人说过
“闹铃一响就起床的，都是狼人”
而这仅仅是运维攻城狮们的基本要求

由于传统运维方式的局限
他们永远
背着最沉重的锅
做着最累的活
在每个夜深人静，眼皮打架的晚上
他们多希望能有个“田螺姑娘”
替他们完成所有工作

因此AIops的理念开始被人提及
将AI与大数据结合
基于已有的运维数据
通过机器学习的方式
进一步解决自动化运维没办法解决的问题

因此阿里云推出
云原生智能运维解决方案
利用大数据为企业日常运维服务
通过可观测数据
融合
智能告警与响应中枢
结合机器学习的方法
进一步解决自动化运维所未解决的问题
让运维更简单、更智能

试想每天醒来时
谁不想有一个智能的助手
帮你收集每日的热点新闻
帮你预测每日的天气情况
帮你细致地规划路线
替你完成一切琐碎但又不得不去做的事情

而阿里云智能运维解决方案
推出的全新一代云原生可观测平台
对于运维工程师们
就是这样一个万能“AI助理”

在云原生时代
数字化正在各行业推动业务创新
但在面对企业数字化转型的进程中
传统IT运维方案
往往会面对以下几个挑战

企业在日常工作中
日志/监控/链路/事件/审计等工作数据
往往会散落在多个系统
因此运维工程师们在日常工作时
需要将各类数据进行拷贝后

再进行处理
这就大大增加了其工作复杂度

针对数据孤岛的挑战
阿里云全新一代云原生可观测平台
可将各类可观测数据进行统一存储
打通可观测数据
融合分析系统全链路的“可观察”
最终打破数据孤岛的困境

在企业运营的过程中
由于数据类型以及业务目标不同
一个企业需要建立多套系统
根据相关报告
72%的企业需要依赖9种或以上的运维工具

针对运维工具碎片化的问题
阿里云全新一代云原生可观测平台
内置多种运维工具
实现数据一站式处理
告别运维工具多、杂、乱的困境
帮助企业挖掘更多数据价值与应用能力

随着企业的发展
数据架构会随着业务需求
逐渐变复杂
一旦出现某些异常波动
告警数据将会大量涌入
有超60%的企业
每月收到5000条告警
但人工的能力毕竟有限
难以在短时间内处理完这些告警数据

阿里云全新一代云原生可观测平台
可为用户提供智能降噪功能
利用AI能力将各类告警进行智能收集规整
为用户筛选出真正有用的告警信息

由于传统运维更偏向于
“救火式运维”

往往都是在出现故障后
人工紧急上线进行修复
因此运维工程师们得拿出熬鹰的精神
利用人海战术来“熬机器”
以求能在出现问题之后
最快地解决问题
避免造成更大的损失

因此针对缺乏问题预防手段这一问题
阿里云新一代云原生可观测平台
结合大数据+AI的能力
利用机器自适应学习异常检测
提早发现隐患
避免演变成严重事故

在这个云的时代
数字化正在各行业推动业务创新
只有提升用户体验
加速创新
更新基础设施与架构
利用好多样化的数据
才能在整体大环境中脱颖而出

阿里云推出的智能运维平台
不仅仅是要帮助工程师减少工作量
更多的是希望
能让运维工程师们从各种机械化的工作中解脱
而我们将会包揽所有的“脏活累活”
让故障的时间大幅缩小
让运维人将更多创造力
放在数字创新以及企业业务创新上
为企业提供提供
更优的竞争力

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