初识：深度学习

Posted 2021-07-04 ZSYL

tags:

篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了初识：深度学习相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

神经网络简介

深度学习（Deep Learning）（也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者是深度机器学习 【Deep Machine Learning】）是一类算法集合，是机器学习的一个分支。

在这里插入图片描述

深度学习方法近年来，在会话识别、图像识别和对象侦测等领域表现出了惊人的准确性。

但是，“深度学习”这个词语很古老，它在1986年由Dechter在机器学习领域提出，然后在2000年有Aizenberg等人引入到人工神经网络中。而现在，由于Alex Krizhevsky在2012年使用卷积网络结构赢得了ImageNet比赛之后受到大家的瞩目。

卷积网络之父：Yann LeCun

在这里插入图片描述
深度学习演示

http://playground.tensorflow.org

在这里插入图片描述

神经网络各层负责内容：

1层：负责识别颜色及简单纹理

在这里插入图片描述
2层：一些神经元可以识别更加细化的纹理，布纹，刻纹，叶纹等

在这里插入图片描述
3层：一些神经元负责感受黑夜里的黄色烛光，高光，萤火，鸡蛋黄色等。

在这里插入图片描述
4层：一些神经元识别萌狗的脸，宠物形貌，圆柱体事物，七星瓢虫等的存在。

在这里插入图片描述
5层：一些神经元负责识别花，黑眼圈动物，鸟，键盘，原型屋顶等。

在这里插入图片描述

加油!

感谢!

努力!

以上是关于初识：深度学习的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章