金融科技论坛第四季第3讲自然语言处理技术+券商=？

Posted 2021-07-03 毕马威KPMG

近年来，随着多元化金融的快速发展以及券商数字化转型的推动，数据作为券商重要的无形资产，一直蕴含着巨大的潜在价值。目前，各券商在大数据，特别是人工智能等新技术的推动下，业务对数据分析挖掘的需求量呈井喷式增长，要求也越来越高，特别是非结构化文本数据的处理需求。

在数字化时代，自然语言理解、机器学习、计算机视觉、知识图谱等文本智能处理技术正在成为券商数字化转型的重要技术手段和工具。

那么，证券行业的文本应用现状与趋势发展是怎样的？什么是数字员工？数字员工落地过程中有哪些潜在技术难点？

本期我们特意邀请了来自达观数据的专家，为我们分享如何将自然语言处理技术应用于券商领域等相关内容。

第四季 第 3 讲（总第 32 讲）课程安排：

开课日期及时间

2021年7月9日（周五）

15:30-17:30

报名截止

/发送听众通知时间

2021年7月8日（周四）

主题/内容

自然语言处理技术+券商=？

自然语言处理(NLP)在券商数字化转型中的应用与展望

地点

线下面授：全国范围均可参与

语言

中文，普通话

费用

本次课程免费

报名方式（任选其一）

方式一：请点击文末“阅读原文”或长按识别下方二维码登陆，并使用真实信息填写报名表进行报名。

方式二： 以   “XX（参与人姓名）报名参与X月X日毕马威金融科技论坛”  为主题，发送邮件至以下相应地区联系人的联系邮箱。

北京：

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深圳：

罗琼瑛 女士

电话：[phone]

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上海：

钟婧馨 女士

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束婷 女士

电话：[phone]

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未来精彩预告

我们将在未来针对以下热点话题进行分享和讨论：

数字化转型专题

• 智能风控究竟如何赋能绿色金融？

• AI智能双录在保险及银行业中可以有哪些应用？

底层技术专题

• 隐私计算如何赋能数据要素市场建设，进而推动跨机构数据共享？

• 如何利用联邦学习实现数据隐私时代的金融变革

• 为什么利用边缘计算技术可以实现物体追踪，助力金融风控的应用和推广？

其他热点专题

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