开源大数据:Apache DolphinScheduler
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Apache DolphinScheduler 分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统
Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用
Apache DolphinScheduler 架构
Apache DolphinScheduler 特性
- 以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来,可实时可视化监控任务的运行状态
- 支持丰富的任务类型:Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等
- 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复,同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
- 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
- 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
- 支持资源文件的在线上传/下载,管理等,支持在线文件创建、编辑
- 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
- 实现集群HA,通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
- 支持对
Master/Worker
cpu load,memory,cpu在线查看 - 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
- 支持补数
- 支持多租户
- 支持国际化
- 还有更多等待伙伴们探索
Apache DolphinScheduler 启动流程活动
DolphinScheduler 界面图
以上是关于开源大数据:Apache DolphinScheduler的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Apache DolphinScheduler征稿-DolphinScheduler的入门级教程及案例
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