2021阿里Java笔试总结

Posted 2021-06-30 Java范德萨

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了2021阿里Java笔试总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Java面试指南

今天给大家分享一份【Java 面试 + Java 后端技术学习指南】：一份通向理想互联网公司的面试指南，包括 Java，技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、分布式、数据库（mysql、Redis）、Java 项目实战等，新鲜出炉！

此手册内容专注 Java面试，这是本人花费了半年的时间总结的【Java 面试 + Java 后端技术学习指南】，目前本人已经拿到了腾讯等大厂offer，只要大家把这上面的知识点都搞明白，进入前 5 的互联网公司是绝对没有问题的，希望对大家的面试有一定的帮助。

大数据、算法项目在任何大厂无论是面试还是工作运用都是非常广泛的，我们精选了50个百度、腾讯、阿里等大厂的大数据、算法落地经验甩给大家，千万不要做收藏党哦，空闲时间记得随时看看！

如果你没有大厂项目经验，对大厂算法、大数据的项目运用不了解建议你看看！

算法

大数据

基于知识图谱的语义理解技术及应用-百度

知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱，并在搜索、推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时,随着文本、语音、视觉等智能技术的不断深入,知识图谱在复杂知识表示、多模语义理解技术与应用等方面都面临新的挑战与机遇。本文将介绍百度基于知识图谱，从文本到多模态内容的理解技术及应用的最新进展。

腾讯信息流内容理解技术实践

目前信息流推荐中使用的内容理解技术,主要有两部分构成：

1.门户时代和搜索时代遗留的技术积累:分类、关键词以及知识图谱相关技术;

2.深度学习带来的技术福利: embedding.但是分类对于兴趣点刻画太粗，实体又容易引起推荐多样性问题,而embedding技术又面临难以解释的问题。

这次主要介绍在信息流推荐中,腾讯是如何做内容理解克服上述问题的。

主要包括：项目背景、兴趣图谱、内容理解、线上效果。

阿里妈妈：电商预估模型的发展与挑战

内容提纲：

1.电商数据个性化预估的特性
2.阿里妈妈模型迭代路径
3.Where to Go

优酷DSP广告投放系统架构实践

随着RTB网络在线展现广告交易模式的兴起，各大公司都纷纷搭建自己的DSP ( Demand-Side Platform)广告投放系统进行获客。优酷在近几年也搭建DSP系统，并且在持续迭代。在这一过程中，经历哪些技术探索?趟过哪些坑？有怎样的技术方案沉淀?下面我将从技术视角分享出来，希望对大家有启发。

京东电商推荐系统实践

京东电商推荐系统实践方面的经验

1.排序模块
2.实时更新
3.召回和首轮排序
4.实验平台

从算法到应用：滴滴端到端语音AI技术实践

随着AI科技的发展,智能语音交互技术正在被国内外巨头公司逐步落地和规模化应用。滴滴出行作为移动出行领域的一家领先的移动互联网企业，也正积极布局和利用智能语音交互相关技术，如语音识别、语音对话理解、语音合成等,以便更好的为司机和乘客提供高质量服务，具体地，包含有司机智能助手和滴滴智能客服系统等应用产品。