行业案例 | 要实现风机的AR运维管理，总共分几步？

Posted 2021-06-30 AlvaSystems

近年来，随着国家对于风电这类清洁能源项目的推广和扶持，风机装机量增长强劲，由此对于风机的运维效率和有效性提出了新的挑战。如何通过数字化手段提升运维效率成为风电领域关注的重要话题。

本期案例就来自一家全球领先的绿色科技企业，面对快速增长的风机资源，ALVA Systems 为其打造基于AR的风机故障排查及远程专家指导应用，实现风机运维过程的数字化交互，在提升运维效率的同时，显著降低了运维成本。

STEP 1

ALVA Editor

数据的AR可视化

数据的可视化是数字化运维管理的前提，然而传统的三维模型、图纸以及工艺文档等多元异构历史数据并不能直接用于 AR 可视化应用，有了 ALVA Editor，问题就能迎刃而解。

ALVA Editor 是一款面向工业企业的可视化AR创建平台，自带强大的 AR 内容编辑能力和丰富的工具集成，可以一站式实现工业产品 AR 内容和模型的全方位制作。

依托 ALVA Editor，用户可以对模型、图纸等数据进行编辑处理以及转换，面对风电场这类数据量较大的应用时，还支持自动化编辑处理与加工，这就能够显著提升数据的可视化效率，风电场本地的数据包能够自动编辑为 AR 可视数据，为后续应用打下坚实基础。

STEP 2

ALVA Vision

现场的AR故障排查

经过 ALVA Editor 对数据包的 AR 可视化处理，风电场的 AR 故障排查就拥有了可用的数据来源，在此基础上，应用 ALVA Vision 完成可视数据匹配，由此打破虚拟模型和真实设备的隔阂，实现基于现场人员第一视角的数字化交互。

除了传统的 MARK 图像识别，ALVA Vision 基于业内领先的 Model Recognition 技术，更支持用户通过直接扫描故障设备实体，获取所需的可视化数据信息，置于实体之上的数字模型让故障排查工作事半功倍。

在这一风机案例中，用户可以根据自身需求勾选想要显示的数据，保证数据与设备的 100% 匹配，交互性更强；支持应用手机、iPad 以及可穿戴设备等移动终端，以现场人员的第一视角同时展示静态或动态的虚拟模型与真实设备；此外，ALVA Vision 还支持用户在移动终端对虚拟模型或真实设备进行标注。

STEP 3

ALVA Rainbow

远程专家AR实时指导

依托 ALVA Vision 实现精准的故障排查过后，在面对较为复杂的故障问题时，现场人员可以借助 ALVA Rainbow 平台连接远程专家，实现风电场本地 AR 终端与远程终端的实时交互。

ALVA Rainbow 是一款第四代计算浪潮下衍生的远程专家示教工具。在视频通话功能之上，Rainbow 加入实时标注与模型投放两大主打功能，利用 AR 技术，将远程专家“搬”到现场，颠覆传统的低效沟通模式。

这在设备分布偏远的风电场应用中十分具有实际意义，依托 ALVA Rainbow，现场运维人员与远程专家能够进行实时的视频、语音、手势交流，并支持以第一视角进行标注；而在远程专家端，远程信息标注也能够实时同步至现场 AR 移动端，实现与现场的无障碍交互。

成果

在保证风电场风机持续性、正常运维的目标下，借助 ALVA AR 可视化技术，这家企业显著提高了风机的运维效率，人员消耗与差旅成本也大幅下降，同时更保证了运维的有效性，对其高效管理大量风机资源、提升产品服务水平有着重要意义。

一直以来，ALVA 都将风电作为重要部署领域，基于 AR 的产品应用与底层技术创新，赋能风电设备运维管理。乘风“十四五”，发力“双碳目标”，ALVA 更将凭借多年积累的行业 know-how 以及丰富的产品应用，助力风电行业的腾飞发展。

关于ALVA Systems

ALVA Systems是全球领先的异构计算技术软硬件提供商，与中国国家计量院一起设计了全球首款异构计算技术的基准测量工具、为AMD、Intel、高通、ARM改进其CPU、GPU的硬件设计以及底层驱动函数库以更好的适应异构计算。

近年ALVA将自身在异构计算领域的领先技术优势，应用工业物联网领域，先进的底层异构计算技术允许ALVA在低时延场景下，仍将为用户提供卓越高效能的AR使用体验。ALVA Systems 以技术创新引领市场需求，致力于成为您创新的源动力。