机器学习没有合适项目?送你840个ML Python库!

Posted DataCastle数据城堡

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习没有合适项目?送你840个ML Python库!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


当你发愁找不到合适的开源项目时,有人已经悄悄地整理好了。今天要介绍的这个 GitHub 项目提供了大量机器学习 Python 库,覆盖机器学习框架、数据可视化、强化学习等多个领域,而且项目作者还对每个类别中的项目做了排名,每周进行更新。


机器学习没有合适项目?送你840个ML Python库!


项目地址:https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

该列表目前包含 840 个开源项目,覆盖 32 个类别,所有项目的 star 量共计 270万。每个类别中的项目均按照项目质量分数进行排序,计算方式基于从 GitHub 和不同软件包管理器自动收集的多个指标。

机器学习没有合适项目?送你840个ML Python库!

该列表覆盖了机器学习框架、数据可视化等 32 个类别,每个类别包含 1-82 个项目不等。

此外,每个项目均带有质量排名标记( 机器学习没有合适项目?送你840个ML Python库! )、star 量和简短的项目简介。 点击文字,你可以在下拉列表中看到该项目在不同平台上的链接、简介和安装命令行。 以机器学习框架 TensorFlow 为例:

机器学习没有合适项目?送你840个ML Python库!


你可以通过 GitHub、PyPi、Conda 和 Docker Hub 进行安装,还能通过每个子项目后括号中的文字了解其基本信息,如下载量、star 量、最新更新时间等。

为了方便用户快速理解这些信息,该项目作者提供了简单的符号解释:

机器学习没有合适项目?送你840个ML Python库!


纵观所有分类,我们可以发现这些项目囊括了从框架、数据资源、数据处理流程到实验跟踪的整个流程,AutoML、强化学习、推荐系统等人工智能分支领域,以及 GPU、Tensorflow、Sklearn、Pytorch 实用程序。

通过这个 GitHub 项目,用户可以快速获取多个领域的开源资源,追踪热门项目和新进展。感兴趣的读者,可以一试。

- DataCastle -


以上是关于机器学习没有合适项目?送你840个ML Python库!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

最全的机器学习Python库,star量共计260万

机器学习算法的测试——ML Note 60

好家伙,整理了 820 个机器学习Python库,星标超 260 万!

送你一个在线机器学习网站,真香!

机器学习总结(参考源码ml.hpp)

PHP机器学习库php-ml的简单测试和使用