好家伙，整理了 820 个机器学习Python库，星标超 260 万！

Posted 2021-04-01 GitHub指南

               
                 
                 
               

                
                  
                  
                点击上方“
                
                  
                  
                GitHub指南
                
                  
                  
                ”，星标公众号
                
                  
                  
                

               
                 
                 
               
               
                 
                 
               

                
                  
                  
                
 
                 
 
                  
 
                   
 
                    优秀文章，第一时间送达 
                   
 
                  
 
                 
 
                
               
                 
                 
               

转自：机器之心

大家好，我是boy哥。

当你发愁找不到合适的开源项目时，有人已经悄悄地整理好了。今天要介绍的这个 GitHub 项目提供了大量机器学习 Python 库，覆盖机器学习框架、数据可视化、强化学习等多个领域，而且项目作者还对每个类别中的项目做了排名，每周进行更新。

项目地址：https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

该列表目前包含 820 个开源项目，覆盖 32 个类别，所有项目的 star 量共计 260 万。每个类别中的项目均按照项目质量分数进行排序，计算方式基于从 GitHub 和不同软件包管理器自动收集的多个指标。

该列表覆盖了机器学习框架、数据可视化等 32 个类别，每个类别包含 1-82 个项目不等。

此外，每个项目均带有质量排名标记（ ）、star 量和简短的项目简介。 点击文字，你可以在下拉列表中看到该项目在不同平台上的链接、简介和安装命令行。 以机器学习框架 TensorFlow 为例：

你可以通过 GitHub、PyPi、Conda 和 Docker Hub 进行安装，还能通过每个子项目后括号中的文字了解其基本信息，如下载量、star 量、最新更新时间等。

为了方便用户快速理解这些信息，该项目作者提供了简单的符号解释：

纵观所有分类，我们可以发现这些项目囊括了从框架、数据资源、数据处理流程到实验跟踪的整个流程，AutoML、强化学习、推荐系统等人工智能分支领域，以及 GPU、Tensorflow、Sklearn、Pytorch 实用程序。

通过这个 GitHub 项目，用户可以快速获取多个领域的开源资源，追踪热门项目和新进展。感兴趣的读者，可以一试。

  
    
    
  

   
     
     
   
 
    - END - 
   
   
     
     
   
 
   
  
    
    
  
  
    
    
  

   
     
     
   

  
    
    
  
  
    
    
  

   
  
    
    
  
  
    
    
  

   
     
     
   扫描二维码  |  关注我们