A.004.14.Mysql开发设计最佳规范

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了A.004.14.Mysql开发设计最佳规范相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 1.基础规范

  • 2.命名规范

  • 3.表设计规范

  • 4.字段设计规范

  • 5.索引设计规范

  • 6.SQL使用规范

  • 7.流程规范

1.基础规范

  • 表的存储引擎建议是InnoDB

支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。

  • 必须使用UTF8MB4字符集

万国码,兼容性更好,统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。

  • 数据表、数据字段必须加入中文注释

使用comment从句添加表和列的备注

  • 禁止使用存储过程、视图、触发器、Event

  • 不在数据库中存储图、文件等大的二进制数据

2.命名规范

  • 只允许使用内网域名(配置DNS服务器的话),而不是ip连接数据库

  • 线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范

  • 库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用

  • 主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uniq _ 字段名;普通索引名则为 idx_ 字段名;(目的是统一规则)

3.表设计规范

  • 单实例表数目必须小于500
  • 单表列数目必须小于30
  • 表必须有主键,例如自增主键
a)主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用.
b) 主键要选择较短的数据类型,Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率
c)无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住
  • 禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制
外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先.

4.字段设计规范

  • 必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
a)null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对mysql来说更难优化

b)null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多

c)null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识

d)对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如:where name!=’jssdba001’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录
  • 禁止使用TEXT、BLOB类型

会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能

  • 禁止使用小数存储货币

  • 必须使用varchar(20)存储手机号

  • 避免使用ENUM枚举数据类型

修改ENUM值需要使用ALTER语句;ENUM类型的ORDER BY操作效率低,需要额外操作;禁止使用数值作为ENUM的枚举值.

5.索引设计规范

  • 单表索引建议控制在5个以内
  • 单索引字段数不允许超过5个
  • 禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
a)更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

b)“性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似
  • 建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面

6.SQL使用规范

  • 禁止使用SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性
a)读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
b) 不能有效的利用覆盖索引
c)使用SELECT * 容易在增加或者删除字段后出现程序bug
  • 禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性

  • 禁止使用属性隐式转换

解读:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=15300000000 会导致全表扫描,而不能命中phone索引

  • 禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-01-15' 会导致全表扫描
-- 正确的写法是:
SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-01-15 00:00:00')
  • 禁止负向查询,以及%开头的模糊查询
a)负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描
b)%开头的模糊查询,会导致全表扫描
  • 禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询

会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能

  • 禁止使用OR条件,必须改为IN查询
  • 应用程序必须捕获SQL异常,并有相应处理
  • 同表的增删字段、索引合并一条DDL语句执行,提高执行效率,减少与数据库的交互。

7.流程规范

  • 根据实际场景考虑如何建表,如何建合适的索引
  • 更改表、索引信息与DBA沟通,评估风险
  • 大量导入、到处数据与统计查询,不得使用主库或在线的从库
  • 新增业务需要评估数据库的压力
  • 避开业务高峰修改表结构等信息


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