在小厂工作三年的程序员喊话大厂：Java 中高级岗面试为何越来越难？

Posted 2021-06-28 我是老实人辶

如果你参加过一些大厂面试，肯定会遇到一些开放性的问题：

1、 写一段程序，让其运行时的表现为触发了 5 次 Young GC、3 次 Full GC、然后 3 次 Young GC；

2、 如果一个 Java 进程突然消失了，你会怎么去排查这种问题？

3、 给了一段 Spring 加载 Bean 的代码片段，阐述一下具体的执行流程？

是不是看上去很难，是不是和自己准备的“题库”中的问题不一样？不知道从何处下手？如果你有这种感觉，那么说明你的技术还需要继续修炼。

面对如此多的技术面试，怎么样才能说自己的技术已经过关了呢？

只有问题没有参考答案，需要各位小伙伴下来逐一学习！

一、开场白

简单的介绍一下自己的工作经历与职责，在校或者工作中主要的工作内容，主要负责的内容；（你的信息一清二白的写在简历上，这个主要为了缓解面试者的压力）

介绍下自己最满意的，有技术亮点的项目或平台，重点介绍下自己负责那部分的技术细节；（主要考察应聘者对自己做过的事情是否有清晰的描述，判断做的事情的复杂度）

二、Java 多线程

• 线程池的原理，为什么要创建线程池？创建线程池的方式；

• 线程的生命周期，什么时候会出现僵死进程；

• 说说线程安全问题，什么实现线程安全，如何实现线程安全；

• 创建线程池有哪几个核心参数？ 如何合理配置线程池的大小？

• volatile、ThreadLocal 的使用场景和原理；

• ThreadLocal 什么时候会出现 OOM 的情况？为什么？

• synchronized、volatile 区别、synchronized 锁粒度、模拟死锁场景、原子性与可见性；

三、JVM 相关

• JVM 内存模型，GC 机制和原理；

• GC 分哪两种，Minor GC 和 Full GC 有什么区别？什么时候会触发 Full GC？分别采用什么算法？

• JVM 里的有几种 classloader，为什么会有多种？

• 什么是双亲委派机制？介绍一些运作过程，双亲委派模型的好处；

• 什么情况下我们需要破坏双亲委派模型；

• 常见的 JVM 调优方法有哪些？可以具体到调整哪个参数，调成什么值？

• JVM 虚拟机内存划分、类加载器、垃圾收集算法、垃圾收集器、class 文件结构是如何解析的；

四、Java 扩展篇

• 红黑树的实现原理和应用场景；

• NIO 是什么？适用于何种场景？

• Java9 比 Java8 改进了什么；

• HashMap 内部的数据结构是什么？底层是怎么实现的？（还可能会延伸考察 ConcurrentHashMap 与 HashMap、HashTable 等，考察对技术细节的深入了解程度）；

• 说说反射的用途及实现，反射是不是很慢，我们在项目中是否要避免使用反射；

• 说说自定义注解的场景及实现；

• List 和 Map 区别，Arraylist 与 LinkedList 区别，ArrayList 与 Vector 区别；

五、Spring 相关

• Spring AOP 的实现原理和场景？

• Spring bean 的作用域和生命周期；

• Spring Boot 比 Spring 做了哪些改进？ Spring 5 比 Spring4 做了哪些改进；

• 如何自定义一个 Spring Boot Starter？

• Spring IOC 是什么？优点是什么？

• SpringMVC、动态代理、反射、AOP 原理、事务隔离级别；

六、中间件篇

• Dubbo 完整的一次调用链路介绍；

• Dubbo 支持几种负载均衡策略？

• Dubbo Provider 服务提供者要控制执行并发请求上限，具体怎么做？

• Dubbo 启动的时候支持几种配置方式？

• 了解几种消息中间件产品？各产品的优缺点介绍；

• 消息中间件如何保证消息的一致性和如何进行消息的重试机制？

• Spring Cloud 熔断机制介绍；

• Spring Cloud 对比下 Dubbo，什么场景下该使用 Spring Cloud？

七、数据库篇

• 锁机制介绍：行锁、表锁、排他锁、共享锁；

• 乐观锁的业务场景及实现方式；

• 事务介绍，分布式事物的理解，常见的解决方案有哪些，什么事两阶段提交、三阶段提交；

• mysql 记录 binlog 的方式主要包括三种模式？每种模式的优缺点是什么？

• MySQL 锁，悲观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁；

• 分布式事务的原理 2 阶段提交，同步\\异步\\阻塞\\非阻塞；

• 数据库事务隔离级别，MySQL 默认的隔离级别、Spring 如何实现事务、JDBC 如何实现事务、嵌套事务实现、分布式事务实现；

• SQL 的整个解析、执行过程原理、SQL 行转列；

八、Redis

• Redis 为什么这么快？redis 采用多线程会有哪些问题？

• Redis 支持哪几种数据结构；

• Redis 跳跃表的问题；

• Redis 单进程单线程的 Redis 如何能够高并发?

• Redis 如何使用 Redis 实现分布式锁？

• Redis 分布式锁操作的原子性，Redis 内部是如何实现的？

九、其他

看过哪些源代码？然后会根据你说的源码问一些细节的问题？（这里主要考察面试者是否对技术有钻研的精神，还是只停留在表面，还是背了几道面经，这个对于很多有强迫症的面试官，如果你连源码都没看过，基本上是会 pass 掉的，比如我也是这样的！）

十、最后

其实一步一步走过来，不单单只靠面试之前刷题那么简单，更多的还是平时的积累。小编整理出一篇 Java 进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java 集合、JVM、多线程并发、spring 原理、微服务、Netty 与 RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java 算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等

由于 pdf 文档里的细节内容实在过多所以只编辑了部分知识点的章节粗略的介绍下，每个章节小节点里面都有更细化的内容！以下就是部分章节目录，由于头条的篇幅限制目录上的详细讲解也无法一一列出，文末底下有获取以下章节的所有详细知识讲解。

JVM

1. 线程

2. JVM 内存区域

3. JVM 运行时内存

4. 垃圾回收与算法

5. JAVA 四种引用类型

6. GC 分代收集算法 VS 分区收集算法

7. GC 垃圾收集器

8. JAVA IO/NIO

9. JVM 类加载机制

 

JAVA 集合

1. 接口继承关系和实现

2. List

3. ArrayList（数组）

4. Vector（数组实现、线程同步）

5. LinkList（链表）

6. Set

7. HashSet（Hash 表）

8. TreeSet（二叉树）

 

JAVA 多线程并发

1. JAVA 并发知识库

2. JAVA 线程实现/创建方式

3. 4 种线程池

4. 线程生命周期(状态)

5. 终止线程 4 种方式

6. sleep 与 wait 区别

7. start 与 run 区别

8. JAVA 后台线程

9. JAVA 锁

10. 线程基本方法 4.1.11. 线程上下文切换

11. 同步锁与死锁

12. 线程池原理

13. JAVA 阻塞队列原理

14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore 的用法

15. volatile 关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）

16. 如何在两个线程之间共享数据

 

JAVA 基础

1. JAVA 异常分类及处理

2. JAVA 反射

3. JAVA 注解

4. JAVA 内部类

5. JAVA 泛型

6. JAVA 序列化(创建可复用的 Java 对象)

7. JAVA 复制

 

Spring 原理

1. Spring 特点

2. Spring 核心组件

3. Spring 常用模块

4. Spring 主要包

5. Spring 常用注解

6. Spring 第三方结合

7. Spring IOC 原理

8. Spring APO 原理

9. Spring MVC 原理

10. Spring Boot 原理

11. JPA 原理

12. Mybatis 缓存

13. Tomcat 架构

 

由于篇幅限制小编，pdf 文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！有需要的程序猿（媛）可以查看文末无偿下载一份！

微服务

1. 服务注册发现

2. API 网关

3. 配置中心

4. 事件调度（kafka）

5. 服务跟踪（starter-sleuth）

6. 服务熔断（Hystrix）

7. Hystrix 断路器机制

8. API 管理

 

Netty 与 RPC

1. Netty 原理

2. Netty 高性能

3. Netty RPC 实现

4. 关键技术

5. 核心流程

6. 消息编解码

7. 通讯过程

8. RMI 实现方式

 

分布式缓存

1. 缓存雪崩

2. 缓存穿透

3. 缓存预热

4. 缓存更新

5. 缓存降级

 

网络

1. 网络 7 层架构

2. TCP/IP 原理

3. TCP 三次握手/四次挥手

4. HTTP 原理

5. CDN 原理

6. 分发服务系统

7. 负载均衡系统

8. 管理系统

 

日志

1. Slf4j

2. Log4j

3. LogBack

4. Logback 优点

5. ELK

 

Zookeeper

1. Zookeeper 概念

2. Zookeeper 角色

3. Zookeeper 工作原理（原子广播）

4. Znode 有四种形式的目录节点

 

Kafka

1. Kafka 概念

2. Kafka 数据存储设计

3. partition 的数据文件（offset，MessageSize，data）

4. 数据文件分段 segment（顺序读写、分段命令、二分查找）

5. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）

6. 生产者设计

7. 负载均衡（partition 会均衡分布到不同 broker 上）

8. 批量发送

9. 压缩（GZIP 或 Snappy）

10. 消费者设计

 

RabbitMQ

1. RabbitMQ 概念

2. RabbitMQ 架构

3. Exchange 类型

 

Hbase

1. Hbase 概念

2. 列式存储

3. Hbase 核心概念

4. Hbase 核心架构

5. Hbase 的写逻辑

6. HBase vs Cassandra

7. MongoDB

8. MongoDB 概念

9. MongoDB 特点

 

Cassandra

1. Cassandra 概念

2. 数据模型

3. Cassandra 一致 Hash 和虚拟节点

4. Gossip 协议

5. 数据复制

6. 数据写请求和协调者

7. 数据读请求和后台修复

8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）

9. 二级索引（对要索引的 value 摘要，生成 RowKey）

10. 数据读写

 

设计模式

1. 设计原则

2. 工厂方法模式

3. 抽象工厂模式

4. 单例模式

5. 建造者模式

6. 原型模式

7. 适配器模式

8. 装饰器模式

9. 代理模式

10. 外观模式

11. 桥接模式

12. 组合模式

13. 享元模式

14. 策略模式

15. 模板方法模式

16. 观察者模式

17. 迭代的模式

18. 责任链模式

19. 命令模式

20. 备忘录模式

 

负载均衡

1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡

2. 负载均衡算法/策略

3. LVS

4. Keepalive

5. nginx 反向代理负载均衡

6. HAProxy

 

数据库

1. 存储引擎

2. 索引

3. 数据库三范式

4. 数据库是事务

5. 存储过程(特定功能的 SQL 语句集)

6. 触发器(一段能自动执行的程序)

7. 数据库并发策略

8. 数据库锁

9. 基于 Redis 分布式锁

10. 分区分表

11. 两阶段提交协议

12. 三阶段提交协议

13. 柔性事务

14. CAP

 

一致性算法

1. Paxos

2. Zab

3. Raft

4. NWR

5. Gossip

6. 一致性 Hash

7. 一致性 Hash 特性

8. 一致性 Hash 原理

 

JAVA 算法

1. 二分查找

2. 冒泡排序算法

3. 插入排序算法

4. 快速排序算法

5. 希尔排序算法

6. 归并排序算法

7. 桶排序算法

8. 基数排序算法

9. 剪枝算法

10. 回溯算法

11. 最短路径算法

12. 最大的数组算法

13. 最长公共子序算法

14. 最小生成树算法

 

数据结构

1. 栈（stack）

2. 队列（queue）

3. 链表（Link）

4. 散列表（Hash Table）

5. 排序二叉树

6. 红黑树

7. B-TREE

8. 位图

如何获取免费架构学习资料？

 

 

 

 

 

 

由于篇幅限制小编，pdf 文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！有需要的程序猿（媛）可以“查看下图” 即可获取免费下载方式！