OpenCV-扩充图像边界cv::copyMakeBorder

Posted 2021-06-28 翟大宝Steven

函数原型

void copyMakeBorder(InputArray src, OutputArray dst,
                    int top, int bottom, int left, int right,
                    int borderType, const Scalar& value = Scalar() );

 

参数说明

1. InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
2. OutputArray类型的dst，输出图像。
3. int类型的top，表示向上扩展多少像素。
4. int类型的bottom，表示向下扩展多少像素。
5. int类型的left，表示向左扩展多少像素。
6. int类型的right，表示向右扩展多少像素。
7. int类型的borderType，推断图像边缘像素的边界模式。
8. const Scalar&类型的value，有默认值Scalar()，即0。

 

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;

cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src);

int main(void)
{
	Mat test = imread("liu.jpg", 0);
	cv::Mat result=image_make_border(test);

	imshow("original", test);
	imshow("result", result/255);
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}

// 图像边界处理
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src)
{
	int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 获取DFT变换的最佳宽度
	int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 获取DFT变换的最佳高度
	cv::Mat padded;
	// 常量法扩充图像边界，常量 = 0
	cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));
	padded.convertTo(padded, CV_32FC1);

	return padded;
}

 

测试效果

图1 REPLICATE扩充效果

图2 WRAP扩充效果

图3 REFLECT扩充效果

图4 REFLECT101扩充效果

上图展示了4种不同的图像扩展方案：CONSTANT就不多说了，常数扩展，第八个参数设置为255，那就扩展的数据全是255；图1是REPLICATE扩展，最边缘的数据是什么，那么下面那一列或者行都是这个数据，图中看出来就是一条条竖线；图2是WRAP扩展，把另一头的数据拿到下面来补上，有点类似于周期性的感觉；图3是REFLECT扩展，将图像下方数据镜像反转，对称式填充，从图中可以看出来；图4是REFLECT101，顾名思义，0不动，只对称1，和图3不一样的地方在于，它把最边缘的那一行数据作为轴线，不参与翻转，也就是从次边缘开始对称填充~