opencv-python：如何用边界框坐标裁剪图像[重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】opencv-python：如何用边界框坐标裁剪图像[重复]

【英文标题】：opencv-python: how to crop image with bounding box coordinates [duplicate]

【发布时间】：2022-01-05 08:27:33

【问题描述】：

我在下图中用绿色框标识的图片中认出了粉红色的木头。现在我想根据框坐标裁剪图像。 我用图片来描述我的意思。

边界框坐标：x, y, w, h = (50, 1034, 119, 72)

输入图像

预期输出（手动裁剪）

image1 - 裁剪图像开头到粉红色木头（边界框）开头的坐标

image2 - 裁剪从粉红色木头（边界框）末端到图像末端的坐标

对于image 1我写了blow code但是错了。

x, y => 图像的开头 (0,0)

x, y => 粉红色木材的开始 (50 1034)

from PIL import Image
img = Image.open("img.png")
img2 = img.crop((0, 0, 50, 1034))
img2.save("1.png")

【问题讨论】：

x, y, w, h = (50, 1034, 119, 72) 对于您显示的图像对我来说似乎不正确。 50 应该更像 10。在 GIMP 或 Photoshop 中打开您的图像并测量边界框值，看看它们是否正确测量。

【参考方案1】：

您可以选择您感兴趣的区域作为数组：

import cv2

imagepath = yourPath
im = cv2.imread(imagepath)

imh, imw, _ = im.shape
x, y, w, h = (50, 1034, 119, 72)

img1 = im[:y, :]
img2 = im[y+h:imh, :]

cv2.imwrite('img1.tif', img1)
cv2.imwrite('img2.tif', img2)