标准误差逆传播（BP）算法原理分析

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前文回顾：

  1. 【机器学习】模型的过拟合，欠拟合以及评估方法
  2. 【机器学习】性能度量：错误率与精度&&查准率、查全率与Fβ
  3. 【机器学习】ROC以及代价曲线
  4. 【机器学习】偏差与方差和F1与BEP值的关系
  5. 【机器学习】神经元模型以及感知机

在这篇文章里面将分析标准BP算法的原理

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主要内容在我的古月居博客:
标准误差逆传播（BP）算法原理分析

初始条件

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训练

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疯狂明示，这次一定

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以上是关于标准误差逆传播（BP）算法原理分析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

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