IPython和Jupyter关系及区别

Posted 2021-06-26 Data+Science+Insight

IPython和Jupyter关系及区别

 

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什么是 IPython

IPython是个比默认的Python Shell好用得多的Python交互命令行界面，支持变量自动补全、自动缩进、Bash Shell命令，还内置了许多很有用的功能和函数。

Ipython Notebook现在改名了就叫Jupyter Notebook

IPython和Jupyter

IPython项目起初是Fernando Pérez在2001年的一个用以加强和Python交互的子项目。在随后的16年中，它成为了Python数据栈最重要的工具之一。虽然IPython本身没有提供计算和数据分析的工具，它却可以大大提高交互式计算和软件开发的生产率。IPython鼓励“执行-探索”的工作流，区别于其它编程软件的“编辑-编译-运行”的工作流。它还可以方便地访问系统的shell和文件系统。因为大部分的数据分析代码包括探索、试错和重复，IPython可以使工作更快。

2014年，Fernando和IPython团队宣布了Jupyter项目，一个更宽泛的多语言交互计算工具的计划。IPython web notebook变成了Jupyter notebook，现在支持40种编程语言。IPython现在可以作为Jupyter使用Python的内核（一种编程语言模式）。

IPython变成了Jupyter庞大开源项目（一个交互和探索式计算的高效环境）中的一个组件。它最老也是最简单的模式，现在是一个用于编写、测试、调试Python代码的强化shell。你还可以使用通过Jupyter Notebook，一个支持多种语言的交互式网络代码“笔记本”，来使用IPython。IPython shell 和Jupyter notebooks特别适合进行数据探索和可视化。

Jupyter notebooks还可以编写Markdown和html内容，提供了一种创建代码和文本的富文本方法。其它编程语言也在Jupyter中植入了内核，好让在Jupyter中可以使用Python另外的语言。

对我个人而言，我的大部分Python都要用到IPython，包括运行、调试和测试代码。

在本书的GitHub页面，你可以找到包含各章节所有代码实例的Jupyter notebooks。

问：jupyter 和 ipython有何区别

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言，其本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。 用途包括:数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

注1：安装输入：sudo apt install jupyter

注2：启动输入：jupyter notebook

IPython是一个交互式计算系统。主要包含三个组件:增加的交互式 “Python shell”，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。支持变量自动补全。

注1：安装输入：sudo apt install ipython

注2：启动输入：ipython

参考知乎：使用IPython有哪些好处？

参考：二、将使用到的一些Python库

参考：【Python】Python，Pycharm，Anaconda，Spyder的关系

参考：ipython与python的区别

参考：IPython和Jupyter Notebook 简介