Jupyter 介绍安装及使用

Posted 2023-03-31 1ceberg9

Jupyter 介绍、安装及使用

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一.Jupyter介绍

Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序，可以使用它来创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。

Jupyter Notebook是IPython项目的一个派生项目，IPython项目本身曾经有一个IPython Notebook项目。后来从中拆分出去，叫做Jupyter Notebook。

"Jupyter"名字来源于它所支持的核心编程语言:Julia、Python和R。Jupyter随IPython内核一起提供，该内核允许用户使用Python编写程序。目前，还有100多个其他内核也可以使用。

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二.安装

pip install jupyter

注：Anaconda是Python另一个非常流行的发行版，它之后有着自己的叫做“conda”的安装工具。用户可以使用它来安装很多第三方包。然而，Anaconda会预装很多包，包括了Jupyter Notebook,所以若已经安装了Anaconda，则Jupyter已经自动安装完毕。

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三.开启Jupyter Notebook服务器

现在Jupyter已经安装完毕，我们需要在本地创建一个文件夹，名称随意，这里我在D盘根目录下创建了Jupyter_Notebooks空文件夹。

在此文件夹下打开终端，并执行命令：

jupyter notebook

这将开启Jupyter，并使用你的默认浏览器访问URL：http://localhost:8888/tree

像这样：

注意：现在并没有运行一个Notebook,而是仅仅运行了Notebook服务器。

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四.创建一个Notebook

点击“New”按钮，打开菜单选择环境。
这里我的电脑里安装了Python3，因此选择Python3。

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五.命名

点击上方的"Untitled"，然后键入想要的名称。

这里改为demo。

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六.运行Cells

在cell中输入代码后，可以点击

或者可以使用键盘shift + enter运行代码。

注意：当一个页面中有多个单元格时，按顺序运行它们，它们之间则可以共享方法与变量。无需在单元格中重新导入模块和变量。

当运行单元格时，在单元格左侧的单词In旁边有一些方括号。方括号将自动填充一个数字，该数字表示将运行单元格的顺序。例如，如果我们打开一个全新的Notebook并运行该Notebook顶部的第一个单元格，则方括号将填充数字1。

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七.菜单

• File

File中的常规功能如创建新文件和保存等功能就不赘述。

保存检查点(Ctrl + s) 这个功能较特殊且有用，它可以保存以后想用来回滚的检查点，并在需要的时候Revert to Checkpoint。

• Edit

接下来是编辑菜单。在这里可以剪切、复制和粘贴单元格。这里也可以删除、分割或合并一个单元。并且也可以在这里重新排序单元格。

选中单元格时，左侧竖条呈蓝色，这时可以对单元格进行操作。
点按"x"剪切单元格。
点按"c"复制单元格。
点按"v"粘贴单元格。
双击"d,d"删除单元格。
选中单元格中的文本框内容时，左侧竖条呈绿色，这时可以对文本进行操作。
使用"Ctrl + 上述单个字符"实现对文本的操作。

注意：我们会发现Edit中有一些条目选项是灰色的，不可点击。这是因为在当前类型的单元格中不可使用这些功能。例如，代码单元格中不能够插入图片，但Markdown单元格中可以。

• View

View栏可以开关顶栏和工具栏，还可以开关代码行号(Ctrl + L)。

• Insert

Insert栏可以在当前单元格的上方和下方插入单元格。(A / B)

• Cell

Cell中可以有选择地运行单元格，个人认为这些功能使用toolbar更方便。

• Kernel

内核单元用于处理在后台运行的内核。在这里，我们可以重新启动内核，重新连接它，关闭它，甚至更改您的Notebook使用的内核。
虽然我们可能不会经常使用内核，但是在调试Notebook时，可能需要重新启动内核。当这种情况发生时，就会去这里操作，也可使用toolbar的循环箭头重启内核。

• Widgets

Widgets菜单用于保存和清除widget状态。小部件基本上是javascript小部件，我们可以将其添加到单元格中，以使用Python(或其他内核)生成动态内容。

• Help

可以从中查看键盘快捷键，使用界面教程和许多相关工具。

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八.开启终端或其他

Jupyter Notebook中，除了代码页面外，还可以开启终端，或文本。
终端框实现了在web网页中打开服务器端的操作系统终端。允许你运行bash,Powershell等shell。

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九.查看什么正在运行

在Jupyter服务器的首页(http://localhost:8888/tree)中,有另外两个按钮：Running和Clusters。

Running中会告诉你哪个Notebooks和终端在运行。这对于你想在关闭服务器前确保相应数据被保存的情况将很有用处。

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