Kmeans聚类定义KMeans聚类的步骤Kmeans聚类常见问题及改进Kmeans聚类的变形Kmeans聚类的优缺点

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更高维度的 KMeans 聚类是不是可行?

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R语言Kmeans聚类抽取聚类簇:fpc包的kmeansruns函数通过Calinski-Harabasz准则和平均轮廓系数(ASW)为Kmeans选择最优的聚类K值并与层次聚类的最优K值进行比较

R语言Kmeans聚类抽取聚类簇:fpc包clusterboot函数通过bootstrap重采样的方法评估Kmeans聚类的稳定性fpc包的kmeansruns函数通过CH准则和ASW获取最优K值