30岁程序员还只会点点点?唯有高和难才能成就“高薪“,否则只有等待“岁月催人老“!
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了30岁程序员还只会点点点?唯有高和难才能成就“高薪“,否则只有等待“岁月催人老“!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
随着企业对测试工程师的能力要求日渐增长,对我们每一位测试工程师而言既是压力也是提升的动力, 不提升就意味着没有出路,没有发展!我们职业发展的命运是靠自己的能力来把握的,而不是一味的惧怕高要求,惧怕难技术。因为只有高和难才能成就"高薪",否则只有等待"岁月催人老"了, 测试能力的提升是最最关键的头等大事!
一、如何提升测试技术?
各种各样的测试技术浩如烟海,何时才能有大的突破?掌握到何种程度才能成为企业所需要的高端测试人才?如何提升?向哪个方面提升?提升的方法是什么?是否靠谱? 大家只要做以下的判断就可以有明确的答案。
1、 一定要有可实践的、科学设计的测试项目和测试任务。这些测试任务不是测试知识点也更不是简单的测试工具的操作, 而是系统、完整、技术覆盖全、有深度、有广度的各项自动化测试任务。
2、 以自动化测试工程师实际工作任务为驱动,而不是以测试知识点为驱动。这样在实际工作的过程中, 自然能够灵活运用相关的测试技术,自然能够实现入职即可担当的目标!
3、 要有各种不同类型的自动化测试技术点,有各种不同难度的技术测试问题的分析、解决和成果。遇到的问题越多, 分析的越透彻,解决的越彻底,测试能力自然越强悍!
4、 证明自己技术实力的是各种自动化测试成果物(自动化测试脚本、自动化测试框架、各种自动化技术问题的分析解决等等)
二、Python自动化测试学习路径
1、Python基础——深入学习自动化测试开发的基础
这部分主要包含python基础的语法, 数据类型,数据结构,面向对象的python程序设计;
这部分对于学习能力好的人士来说,问题不大,因为都是单一的技术点,跟着一些网上现成的资源, 加上自己的每日代码演练,学会应该问题不大;
当然如果要深入理解核心技术点的原理,机制等,需要查阅python官方文档及技术站点,甚至查看python源码,这就需要深入学习的能力了;
但很多初学者看到算法就头疼, 其实对于测试开发岗位而言,一般的自动化测试工具对性能要求不高,跟着做几个大项目历练历练,熟练掌握编程技巧,实现业务逻辑才是重点。
2、熟悉Python常见内库
Python的优点之一就是它有非常丰富的自有库和第三方库,这也是Python开发速度快的原因之一。 所以要实现业务逻辑,就需要掌握内嵌模块或者第三方模块。
3、掌握自动化测试框架和常见库
举例如下:
接口测试——Requests、Postman
性能测试——Locust
APP自动化测试——Appium、UIAutomator
Web自动化测试——Selenium
数据库的连接和操作——pymysql库
4、掌握自动化测试工具的设计思路
学习UnitTest,pytest等的设计模式,学习Jenkins,实现持续集成,快速测试,迭代。
5、实践是检验真理的唯一标准
找一个懂Python自动化测试的老师或朋友, 从他们的规划和实践中找到自己的学习路线,多多请教他们,必定会事半功倍。
有"案"可测是历练我们测试技能的训练场,有了实实在在全面测试技能的提升,"测"马扬鞭当下出发! 让我们一起来进行一次自动化测试案例实战吧!
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实战过程需要的测试技术:
结合爬虫技术+web自动化测试技术+数据库技术+性能测试技术, 使用爬虫抓取技术+selenium自动化测试技术+数据库存储过程技术+性能并发压测技术,通过实际测试工作任务的演练, 快速通达自动化测试的彼岸!
实战过程需要解决的问题:
要进行大数量的并发压测,大批量的测试数据如何准备?
使用爬虫技术?
数据库存储过程技术?
Web自动化技术?
不同技术的应用场景及利弊分析。
如何高效、 快速编写性能测试脚本,并开展性能测试执行?
如何进行性能故障定位以及性能调优?
测试工作能力如何转化到简历或面试中, 成为面试官的"秒选"对象?
在这里还是要推荐下我自己建的Python自动化学习群:1033482984 ,群里都是学Python自动化测试的, 如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,大家都是测试开发党,不定期分享干货(只有Python软件测试相关的),包括我自己整理的一份2021最新的Python自动化资料。
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以上是关于30岁程序员还只会点点点?唯有高和难才能成就“高薪“,否则只有等待“岁月催人老“!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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30岁以上的程序员还死磕技术,别说拿高薪,可能连饭碗都会保不住