谈一谈|“技术文章”阅读数据分析
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图 1
（图1）技术文章访问量在4月26日最多为2939，5月1日最少为1181。此外，技术文章阅读量并不存在单调型。但是通过观察5月份的技术文章阅读量可以看出，基本呈现五天阅读量阅读量较多，两天阅读量较少的周期性变换。查阅日历时发现那两天基本处于假日，故由此可以看出，在星期一至星期五，由于技术人员的工作需要，阅读此类文章的次数较多；而节假日并不工作，所以阅读数量较少。
因此我给出的建议是因时制宜，即可以在节假日的时候适当将技术类文章增加乐趣度，从而提高这段时间内的阅读量。
图 2
（图2）由技术文章访问数据图可以看出，相较于评论和圈粉，阅读者更喜欢收藏文章。并且三者间大致上成正比例关系，由此可以推测评论、成为粉丝和收藏可能同一阅读者。通过接下来几个月的数据分析，可验证假设是否成立。
实习编辑：王晓姣
稿件来源：深度学习与文旅应用实验室（DLETA）
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