谈一谈|数据分析-30天内阅读数据的分析结果

Posted 2021-06-17 算法与编程之美

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以下是原数据：

 

图1.1 原数据

由于数据差距较大，我们将分为两个部分对此部分数据进行描述。

首先，30天内的访问量在2000以上的日期共有19天，大约2/3的占比可以说明总体数据不错。我们可以从图中明显地看出折线的起伏，一般在一周之内会有高与低的、大约能呈现周期性的变化，主要是集中在周三周四会迎来高峰期。

 

图1.2 访问量数据图

其次，观察图1.3，这里我们将评论、粉丝、收藏数做成一张表展示。以量最大的收藏数为例，在其变化时，剩下的量或多或少会与收藏数的变化保持平齐，而粉丝数的变化是更趋近与收藏数的。自此，我们可以看出收藏与粉丝数大概成正比变化。

 

图1.3 三合一数据图

此外，我们回到数据本身来看，满足以上四个条件的日期共有5天，满足三个条件的有10天，当访问量增加时，其他三个数据都会有增加。抛开数据都好的日期，我们可以注意到有极个别的日期，访问量不高的情况下，其他三个数据都不错，这里也许是当日发布的文章没有得到好的曝光，但是在得到浏览的人群中有一个不错的反馈。（图中数据均已以另外颜色标出）

 

图1.4 原数据截图

最后我们找到CSDN上满足条件的全部文章，标题中出现次数最多的内容为“xx问题解决方法”，此类文章内容以及相关内容可以作为一个可发展的方向在以后的创作中出现。同时可以着重拥有高访问量以及收藏数的日期的创作内容（访问量为当天以及之前发布文章所得到的浏览量，可以反映出用户对文章的需求及兴趣程度，收藏数可以反映出文章对用户的益处。可以着重根据这两个部分的所涉及到的内容或者与其相连的内容进行相关的创作）。

实习编辑：王晓姣

稿件来源：深度学习与文旅应用实验室（DLETA）