大数据之Hadoop(MapReduce)：自定义bean对象实现序列化接口（Writable）

Posted 2021-06-20 浊酒南街

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• 1.实现步骤如下
• • 1.1必须实现Writable接口；
  • 1.2反序列化时，需要反射调用空参构造函数，所以必须有空参构造；
  • 1.3重写序列化方法；
  • 1.4重写反序列化方法；
  • 1.5注意反序列化的顺序和序列化的顺序完全一致；
  • 1.6要想把结果显示在文件中，需要重写toString()，可用”\\t”分开；
  • 1.7如果需要将自定义的bean放在key中传输，则还需要实现Comparable接口；

1.实现步骤如下

具体实现bean对象序列化步骤如下7步。

1.1必须实现Writable接口；

1.2反序列化时，需要反射调用空参构造函数，所以必须有空参构造；

public FlowBean() {
	super();
}

1.3重写序列化方法；

@Override
public void write(DataOutput out) throws IOException {
	out.writeLong(upFlow);
	out.writeLong(downFlow);
	out.writeLong(sumFlow);
}

1.4重写反序列化方法；

@Override
public void readFields(DataInput in) throws IOException {
	upFlow = in.readLong();
	downFlow = in.readLong();
	sumFlow = in.readLong();
}

1.5注意反序列化的顺序和序列化的顺序完全一致；

1.6要想把结果显示在文件中，需要重写toString()，可用”\\t”分开；

1.7如果需要将自定义的bean放在key中传输，则还需要实现Comparable接口；

@Override
public int compareTo(FlowBean o) {
	// 倒序排列，从大到小
	return this.sumFlow > o.getSumFlow() ? -1 : 1;
}