自然语言处理NLP之主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)语义分析词义消歧词语相似度
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主题模型
主题模型旨在文章中找到一种结构，学习到这种结构后，一个主题模型可以回答以下这样的问题。X文章讨论的是什么？X文章和Y文章直接有多相似？如果我对Z文章感兴趣我应该先读那些文章？什么是主题？主题不是LDA的输入，所以LDA必须从它的语料中推断主题。LDA将主题定义为词的分布。
以上是关于自然语言处理NLP之主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)语义分析词义消歧词语相似度的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
无监督第五节：LDA (Latent Dirichlet Allocation算法细节)（主题模型）
潜在狄利克雷分配(LDA，Latent Dirichlet Allocation)模型
主题建模：LDA ( Latent Dirichlet Allocation）