数据不平衡不平衡采样调整分类阈值过采样欠采样SMOTEEasyEnsemble加入数据平衡的流程代价敏感学习BalanceCascade

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类别不平衡之欠采样(undersampling)

1欠采用和过采样对模型带来什么影响?(包括对数据不平衡问题的解决方案以及采样方法的分析)

不平衡数据:欠采样还是过采样?

逻辑回归分类中解决类别不平衡问题

欠采样(undersampling)和过采样(oversampling)的作用

训练测试拆分后不平衡数据的欠采样