Elasticsearch估算在 Elasticsearch 中存储文档的成本

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1.概述

翻译:估算在 Elasticsearch 中存储文档的成本

AppDynamics 一直在增加使用 ElasticSearch 来实现对大量数据点的实时分析。其中,我们记录了最终用户对我们产品监控的每个网站的每次访问。每个这样的记录都包含一个 URL、一个服务器响应时间、一个页面呈现时间、浏览器类型、大致的用户位置等。对真实和合成数据进行了大量实验,以提出更好的磁盘使用指南。我们得出的结论是,保持字符串值尽可能短是有帮助的。即使列中值的基数很低,这也是一个好主意。低基数并不能可靠地导致低磁盘使用率

2.存储成本的长期趋势

在衡量 ElasticSearch (ES) 存储使用情况时,重要的是要意识到短期趋势并不代表长期平均值。事实上,每条记录成本(写入 100 万条或更少的记录)的短期趋势可能是长期成本(1000 万条记录)的 3 倍。我们的实验表明,要获得长期趋势的良好近似,应该查看至少 10M-20M 记录的写入。

发生这种情况是因为 ES 时不

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