一起了解下Python函数式编程

Posted 2021-06-14 追风筝的路上

Python也是一门支持函数式编程的语言，而函数式编程的特点为：支持非纯函数式编程、支持闭包、支持高阶函数、及有限度的支持匿名函数。

这里分为两篇梳理Python 函数式编程，这一篇介绍非纯函数式编程的相关概念及注意事项。

Python中的函数定义也很简单，如图所示：

函数定义：

• 通过def关键字标识，入参可以无参也可以有参数，函数体内可以有返回值也可以没有返回值；

• 入参的话，写在()内，注意一些特殊传参，比如*args，**kwargs等可变长参数，它们的区别在于：*args传入元组类型，可有多个，**kwargs传入字典类型，也可有多个；

• 书写函数需要注意行的缩进，注意英文冒号:不要遗漏等；

参数传递：

不可变类型参数传递 (如数字、字符串、元组等类型)，本质是按值传递。

def fun1(a): a = 5 return a
a1 = 10fun1(a1)print(a1) #10

可变类型参 数传递  ( 如列表、集合、字典 等类型 ) ，本质是引用传递。

def fun2(a): a.append(2021)
values = [True, 3.14, (28,)]fun2(values) print(values) #[True, 3.14, (28,), 2021]

注意：函数也能作为参数进行传递的，这就是高阶函数的特征，后面再详解。

变量作用域：

模块内存在两种类型的变量，即局部变量和全局变量，通常以变量是否声明在函数体内来区分局部变量和全局变量。

如果需要在函数体内定义全局变量，需要加上global关键字声明。

a = 0b = 0
def fun3():    global a #注意不能这样写：global a = 1 a = 1
def fun4(): b = 1
fun3()print(a) #1
fun4()print(b) #0

函数式编程：

 这里先梳理下函数式编程的概念，下一篇再重点分析。

• 闭包：允许返回值为函数，先思考下return fun()和return fun的区别；

• 匿名函数：借助lambda表达式创建的函数，代码紧凑简洁，先思考下lambda怎么创建匿名函数；

• 高阶函数：允许函数作为参数的函数，先思考下Python支持的高阶函数都有哪些？有什么特点？
  

    当然，面向对象里也会存在函数（准确的应该称为方法）的内容，涉及到的知识点就更多了，以后梳理面向对象时再做详解吧！