Python教程讲解二叉树的三种深度
Posted 程序员的小傲娇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python教程讲解二叉树的三种深度相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
python代码实现了二叉树,这次将会实现二叉树的几种遍历方法,来更好的解析二叉树的结构特点。分别是一种广度遍历,和三种深度遍历方法:先序遍历,中序遍历,后序遍历。下面是代码实现:
1、先序遍历
遍历顺序:根==》左子树==》右子树,实现代码:
def pre(self,node):#定义一个先序遍历的方法
if node is None:#判断节点是否为空,为空则返回
return
print(node.elem,end=’ ')#打印遍历的节点
self.pre(node.left)#递归左子树
self.pre(node.right)#递归右子树
2、中序遍历
遍历顺序:左子树==》根 ==》右子树,实现代码:
def md(self,node):#定义一个中序遍历的方法
if node is None: #判断节点是否为空,为空则返回
return
self.md(node.left) #递归左子树
print(node.elem,end=’ ') #打印遍历的节点
self.md(node.right) #递归右子树
3、后序遍历
遍历顺序:左子树==》右子树==》根,实现代码:
def bhd(self,node):#定义一个后序遍历的方法
if node is None:#判断节点是否为空,为空返回
return
self.bhd(node.left)#递归左子树
self.bhd(node.right)#递归右子树
print(node.elem,end=’ ')#打印遍历的节点
打印结果:
if __ name__ == “__ main__”:
tree=Tree()
tree.add(0)
tree.add(1)
tree.add(2)
tree.add(3)
tree.add(4)
tree.add(5)
tree.add(6)
tree.add(7)
tree.add(8)
tree.pre(tree.root)#打印先序遍历的值
print(’ ')
tree.md(tree.root)#打印中序遍历的值
print(’ ')
tree.bhd(tree.root)#打印后序遍历的值
print(’ ')
#输出:
#0 1 3 7 8 4 2 5 6 先序遍历的值
#7 3 8 1 4 0 5 2 6 中序遍历的值
#7 8 3 4 1 5 6 2 0 后序遍历的值
总结二叉树的三种深度遍历的实现主要是利用了递归,利用不同的遍历顺序来改变递归的顺序和节点打印的顺序来实现,利用这一特点就可以用python快速的实现三种遍历方法了。
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