Note_Logistics_Day07
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Logistics_Day07：实时增量ETL存储Kudu
01-[复习]-上次课程内容回顾
主要讲解：
Kudu 存储引擎，类似HBase数据库，存储数据，诞生目的：取代HDFS和HBase，既能够实现随机读写数据，又能够批量加载分析。
- 1）、针对海量数据随机读写，实现HBase数据库功能
- 2）、针对海量数据批量加载，尤其列式存储
Parquet Kudu框架诞生之初，考虑与分析引擎集成整合，Cloudera公司开源框架：Impala（基于内存分析引擎）和Apache Spark计算引擎集成。
Kudu是存储引擎，OLAP分析数据库，准实时分析
通过思维导图，Kudu内容提纲：
多多熟悉Kudu API使用，无论Java Client API还是与Spark集成。
02-[了解]-第7天：课程内容提纲
主要讲解：物流
以上是关于Note_Logistics_Day07的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章