Note_Logistics_Day02

Posted 2021-06-12 ChinaManor

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Logistics_Day02：Docker 入门使用

每个知识点学习目标：了解（know）、理解（understand）、掌握（grasp）、复习（review）

01-[复习]-上次课程内容回顾

主要讲解物流大数据项目项目介绍和项目解决方案。

1、项目介绍
	行业背景、项目背景：数据量大（海量数据、大规模数据）和业务复杂
	本项目基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台
		物流实时大屏系统：ClickHouse数据库 + 服务接口SpringCloud + NodeJS/Vue

2、项目解决方案
	物流快读：业务流程，6个部分组成，中间4个部分
		快递单：tbl_express_bill，运单：tbl_waybill，客户表、快递员表、仓库表、车辆运输表
	逻辑架构
		业务数据：数据库RDBMs（Oracle、mysql）
		采集数据：OGG、Canal
		数据缓冲：Kafka
		实时ETL：StructuredStreaming
		数据存储：Kudu（离线报表和即席查询Impala）、Es（物流信息检索）、ClickHouse（实时大