MySQL基础篇总结
Posted ！0 ！
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL基础篇总结相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、SQL的语言分类
-
DQL（Data Query Language）：数据查询语言
如：select -
DML(Data Manipulate Language):数据操作语言
如：insert 、update、delete
-
DDL（Data Define Languge）：数据定义语言
如：create、drop、alter -
TCL（Transaction Control Language）：事务控制语言
如：commit、rollback
二、mysql的常用命令
-
查看当前所有的数据库
show databases;
-
打开指定的库
use 库名;
-
查看当前库的所有表
show tables;
-
查看其他库的所有表
show tables from 库名;
-
查看表结构
desc 表名;
-
查看服务器的版本
-
方式一：登录到mysql服务端
select version();
-
方式二：没有登录到mysql服务端
mysql --version 或者 mysql -V
-
三、DQL语句
1、基础查询
1）语法
select 查询列表
from 表名;
注意： 查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2）示例
- 查询常量
- 用法：select 常量值;
注意： 字符型和日期型的常量值必须用引号引起来，数值型不需要
- 起别名
- 方式一：as
- 方式二：空格
注意： 如果别名有空格要用引号引起来
- 去重
- 用法：select distinct 字段名 from 表名;
- +号运算符
- 作用：做加法运算（不能做字符串拼接）
注意：
1、select 数值+数值; 直接运算
2、select 字符+数值;先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则做加法运算；否则转换成0，再做加法运算
3、select null+值;结果都为null
- concat函数
- 作用：拼接字符
- 用法：select concat(字符1，字符2，字符3,…);
- ifnull函数
- 作用：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值
- 用法：select ifnull(字符, 指定值) from 表;
- isnull函数
- 作用：判断某字段或表达式是否为null，如果是null则返回true，否则返回false
- 用法：select isnull(字符) from 表;
2、条件查询
1）语法
select 查询列表
from 表名
where 筛选条件;
2）筛选条件的分类
- 简单条件运算符
>、<、=、<>(不等于)、!=、>=、<=、<=>(安全等于)
- 逻辑运算符
&&、and(与)||、or(或)!、not(非)
- 模糊查询
like:一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型通配符：%任意多个字符，_任意单个字符between andinis null /is not null：用于判断null值
isnull和<=>的区别
| 普通类型的数值 | null值 | 可读性 | |
|---|---|---|---|
| is null | × | √ | √ |
| <=> | √ | √ | × |
3、常见函数
1）单行函数
- 字符函数
- concat:拼接字符串
select concat(str1,str2,…);
- substr(substring):截取子串
select substr(str, pos); //截取从pos开始的所有字符，MySQL中下标从1开始
select substr(str, pos, len) //截取从pos开始len个字符长度
- upper:变大写
select upper(str);
- lower：变小写
select lower(str);
- replace：替换
select REPLACE(str,from_str,to_str);//将str中from_str字符串全部替换成to_str字符串
- length：获取字节长度(一个字母占一个字节，一个汉字占三个字节)
select length(str);
- trim:去前后空格
select trim(str);
select trim(remstr FROM str) //移除str前后的remstr字符串
- lpad：左填充
select LPAD(str,len,padstr);//用padstr填充len个长度到str的左边
注意：如果len长度小于str的长度那么会截取从右往左的len个长度
- rpad：右填充
select RPAD(str,len,padstr);//用padstr填充len个长度到str的右边
注意：如果len长度小于str的长度那么会截取从左往右的len个长度
- instr:获取子串第一次出现的索引
select instr(str,substr); //str为母串，substr为子串
2.数学函数
- ceil:向上取整
select CEIL(X);
- floor：向下取整
select FLOOR(X);
- round：四舍五入
SELECT ROUND(X);
SELECT ROUND(X,D)；//对X四舍五入，并且保留小数点后D位有效数字
- mod:取模
SELECT MOD(N,M);//N对M取余
- truncate:截断
select TRUNCATE(X,D);//保留小数点后D位
- rand:获取随机数，返回0-1之间的小数
select RAND();
- 日期函数
-
now：返回当前日期+时间
-
year：返回年
-
month：返回月
-
day：返回日
-
date_format：将日期转换成字符
-
curdate：返回当前日期
-
str_to_date：将字符转换成日期
-
curtime：返回当前时间
-
hour：小时
-
minute：分钟
-
second：秒
-
datediff：返回两个日期相差的天数
-
monthname：以英文形式返回月
序号 格式符 功能 1 %Y 4位的年份 2 %y 2位的年份 3 %m 月份(01,02…12) 4 %c 月份(1,2…12) 5 %d 日(01,02…) 6 %H 小时(24小时) 7 %h 小时(12小时) 8 %i 分钟(00,01…) 9 %s 秒(00,01…)
2）分组函数
- 分类
- max 最大值
- min 最小值
- sum 和
- avg 平均值
- count 计算个数
- 特点
-
语法
select max(字段) from 表名; -
支持的类型
sum和avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何数据类型 -
以上分组函数都忽略null
-
都可以搭配distinct使用，实现去重的统计
select sum(distinct 字段) from 表; -
count函数
count(字段)：统计该字段非空值的个数
count(*):统计结果集的行数
count(1):统计结果集的行数
效率上：
MyISAM存储引擎，count(*)最高
InnoDB存储引擎，count(*)和count(1)效率>count(字段) -
和分组函数一同查询的字段，要求是group by后出现的字段
4、分组查询
1）语法
select 分组函数，分组后的字段
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】
2）注意
| 分组前筛选 | 分组后筛选 | |
|---|---|---|
| 使用关键字 | where | having |
| 筛选的表 | 原始表 | 分组后的结果 |
| 位置 | group by的前面 | group by 的后面 |
5、连接查询
1）SQL92语法
- 等值连接
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 表1.key=表2.key
- 特点：
1、表的顺序可以调换
2、等值连接的结果是多表交集部分
3、一般我们都会给表取别名(不强制，只是为了方便)
4、n个表连接至少要n-1个连接条件
- 非等值连接
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 非等值的连接条件
- 自连接(自己和自己连接)
select 查询列表
from 表 别名1,表 别名2
where 等值的连接条件
2）SQL99语法
- 内连接(可以分为：等值连接、非等值连接和自连接)
select 查询列表
from 表1 别名
【inner】 join 表2 别名 on 连接条件
- 外连接
select 查询列表
from 表1 别名
left | right | full [outer] join 表2 别名 on 连接条件
- 特点：
1、左连接中左边的就是主表，右连接中右边的是主表，MySQL不支持全外连接
2、查询的结果会显示主表中所有的行，包括为空值的行
- 交叉连接（会产生笛卡尔积）
select 查询列表
from 表1 别名
cross join 表2 别名;
6、子查询
1）概念
嵌套在其他语句内部的select语句称为子查询或内查询；
外面如果有select语句，则称此语句为外查询或主查询。
2）分类
-
按结果集的行列
- 标量子查询（单行子查询）：结果集为一行一列
- 列子查询（多行子查询）：结果集为多行一列
- 行子查询：结果集为多行多列
- 表子查询：结果集为多行多列
-
按出现位置
- select后面：
仅仅支持标量子查询 - from后面：
表子查询 - where或having后面：
标量子查询
列子查询
行子查询 - exists后面：
标量子查询
列子查询
行子查询
表子查询
- select后面：
7、分页查询
1）语法
select 查询列表
from 表
limit 【offset,】 size;
2）注意
offset：起始的条目索引，默认从0开始
size：显示的条目数
8、联合查询
1）语法
查询语句1
union 【all】
查询语句2
union 【all】
2）注意
1、每条查询语句的查询列数必须一致
2、每条查询语句的查询的各列类型、顺序最好一致（不是必须，但是最好一致）
3、union 会自动去除重复项，union all会包含重复项
9、总结（sql语句执行顺序）
select 查询列表 --------------------------⑦
from 表1 别名 -----------------------------①
连接类型 join 表2 ------------------------②
on 连接条件 -------------------------------③
where 筛选 --------------------------------④
group by 分组列表 ----------------------⑤
having 筛选 -------------------------------⑥
order by排序列表 ------------------------⑧
limit 起始条目索引，条目数; ----------⑨
四、DML语句
1、插入
1）方式一
insert into 表名(字段名,...) values(值,...);
2）注意
1、要求值的类型和字段的类型要一致或兼容
2、字段的个数和顺序不一定与原始表中的一致，但必须保证值和字段一一对应
3、假如表中有可以为
null的字段，我们可以同时省略字段和值或者在字段上填入null4、字段名可以省略，默认所有列
3）方式二
insert into 表名 set 字段 = 值, 字段 = 值,......;
4）说明
我们一般常用方式一，因为方式一可以一次插入多行并且支持子查询
2、修改
1）方式一：修改单表的记录
update 表名 set 字段=值,字段=值 【where 筛选条件】;
2）方式二：修改多表的记录
update 表1 别名
left|right|inner join 表2 别名
on 连接条件
set 字段 = 值,字段 = 值
【where 筛选条件】;
3、删除
1）方式一：使用delete
删除单表的记录
delete from 表名 【where 筛选条件】【limit 条目数】
级联删除
delete 别名1,别名2 from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
2）方式二：使用truncate
truncate table 表名
3）【面试题】truncate和delete的区别
| 区别 | truncate | delete |
|---|---|---|
| 删除后自增长开始位置 | 从1开始 | 从断点开始 |
| 是否可以添加筛选条件 | 不可以 | 可以 |
| 效率 | 高 | 低 |
| 返回值 | 无返回值 | 有返回值 |
| 是否可以回滚 | 不可以回滚 | 可以回滚 |
五、DDL语言
1、库的管理
1）创建库（为了增强健壮性会增加【if not exists】）
create database 【if not exists】 库名;
2）修改库（一般不用，一般用于修改字符集）
alter database 库名 character set 字符集名;
3）删除库
drop database 【if exists】 库名;
2、表的管理
1）创建表 ★
create table 【if not exists】 表名(
字段名 字段类型 【约束】,
字段名 字段类型 【约束】,
......
字段名 字段类型 【约束】
)
2） 修改表
①添加列
alter table 表名 add column 列名 类型 【first|after 字段名】;
②修改列的类型或约束
alter table 表名 modify column 列名 新类型 【新约束】;
③修改列名
alter table 表名 change column 旧列名 新列名 类型;
④删除列
alter table 表名 drop column 列名;
⑤修改表名
alter table 表名 rename 【to】 新表名;
3）删除表
drop table【if exists】 表名;
4） 复制表
①复制表的结构
create table 表名 like 旧表;
②复制表的结构+数据
create table 表名
select 查询列表 from 旧表【where 筛选】;
3、数据类型
1）数值型
① 整型
| 整数类型 | 字节 | 范围(可以类比java中的类型，不用记，知道就可以) |
|---|---|---|
| tinyint | 1 | -128~127 |
| smallint | 2 | -32768~32767 |
| mediumint | 3 | -8388608~8388607 |
| int/integer | 4 | -2147483648~2147483647 |
| bigint | 8 | -9223372036854775808~9223372036854775807 |
- 特点：
1、设置值时，默认有符号，如果需要设置无符号，在类型后面加一个unsigned，就可以设置成无符号
2、如果要插入的数据超出了数据范围，不会插入失败，而是会将最接近的临界值插入表中
3、每个默认会有一个长度（也可以自己设置长度），长度代表显示的最大宽度（不是数据范围），如果不够则左边用0填充，但需要搭配zerofill，并且默认变为无符号整型。
② 浮点型
-
定点数：
- decimal(M,D)
-
浮点数：
- float(M,D) 4
- double(M,D) 8
特点：
1、
M代表整数部位+小数部位的个数，D代表小数部位
2、如果超出范围，并且插入临界值
3、M和D都可以省略，但对于定点数，M默认为10，D默认为0
4、如果精度要求较高，则优先考虑使用定点数
2）字符型
-
较短的文本
- char
- varchar
- binary（较短二进制字符串）
- varbinary（可变较短二进制字符串）
- enum（枚举）
- set（集合）
-
较长的文本
- text
- blob（较大二进制文本）
| char | varchar | |
|---|---|---|
| 写法 | char(M) | varchar(M) |
| M是否可以省略 | 可以省略，默认为1 | 不可以省略 |
| 特点 | 固定长度的字符 | 可变长度的字符 |
| 空间的消耗 | 大 | 小 |
| 效率 | 高 | 低 |
3）日期型
| 日期和时间类型 | 字节 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|
| date | 4 | 1000-01-01 | 9999-12-31 |
| datetime | 8 | 1000-01-01 00:00:00 | 9999-12-31 23:59:59 |
| timestamp | 4 | 19700101 080001 | 2038年的某个时刻 |
| time | 3 | -8.8:59:59 | 838:59:59 |
| year | 1 | 1901 | 2155 |
注意：timestamp比较容易受时区、语法模式、版本的影响，更能反映当前时区的真实时间
4、常见约束
1）六大约束
| 六大约束 | 名称 | 说明 |
|---|---|---|
| NOT NULL | 非空 | 该字段的值必填 |
| UNIQUE | 唯一 | 该字段的值不可重复 |
| DEFAULT | 默认 | 该字段的值不用手动插入有默认值 |
| CHECK | 检查 | mysql不支持 |
| PRIMARY KEY | 主键 | 该字段的值不可重复并且非空 |
| FOREIGN KEY | 外键 | 该字段的值引用了另外的表的字段 |
2）主键和唯一的区别
| 主键 | 唯一 | |
|---|---|---|
| 是否可以有多个 | 不可以 | 可以 |
| 能不能为空 | 不可以 | 可以 |
| 是不是唯一 | 唯一 | 唯一 |
| 是否支持组合键 | 支持，但不推荐 | 支持，但不推荐 |
3）外键的一些说明：
- 用于限制两个表的关系，从表的字段值引用了主表的某字段值
- 外键列和主表的被引用列要求类型一致，意义一样，名称可以不同
- 主表的被引用列要求是主键或者唯一键
- 插入数据，先插入主表；删除数据，先删除从表
- 可以通过以下两种方式来删除主表的记录
方式一：级联删除
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE CASCADE;
方式二：级联置空
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE SET NULL;
4、创建表时添加约束
create table 表名(
字段名 字段类型 not null,#非空
字段名 字段类型 primary key,#主键
字段名 字段类型 unique,#唯一
字段名 字段类型 default 值,#默认
constraint 约束名 foreign key(字段名) references 主表（被引用列）
)
| 支持类型 | 可以起约束名 | |
|---|---|---|
| 列级约束 | 除了外键 | 不可以 |
| 表级约束 | 除了非空和默认 | 可以，但对主键无效 |
注意：列级约束可以在一个字段上追加多个，中间用空格隔开，没有顺序要求
5）修改表时添加或删除约束
①非空
添加非空
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 not null;
删除非空
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 ;
②默认
添加默认
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 default 值;
删除默认
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 ;
③主键
添加主键
alter table 表名 add【 constraint 约束名】 primary key(字段名);
删除主键
alter table 表名 drop primary key;
④、唯一
添加唯一
alter table 表名 add【 constraint 约束名】 unique(字段名);
删除唯一
alter table 表名 drop index 索引名;
⑥、外键
添加外键
alter table 表名 add【 constraint 约束名】 foreign key(字段名) references 主表（被引用列）;
删除外键
alter table 表名 drop foreign key 约束名;
6）自增长列
- 特点：
①不需要手动插入值，系统可以自动提供序列值，默认从1开始，步长为1
如果要更改起始值：手动插入值
如果要更改步长：set auto_increment_increment=值;
②一个表最多只能有一个自增长列
③自增长列只能支持数值型，不支持char
④自增长列必须为一个key
①创建表时设置自增长列
create table 表(
字段名 字段类型 约束 auto_increment
)
②修改表时设置自增长列
alter table 表 modify column 字段名 字段类型 约束 auto_increment
③删除自增长列
alter table 表 modify column 字段名 字段类型 约束
六、事务
1、含义
事务：一条或多条sql语句组成一个执行单位，一组sql语句要么都执行要么都不执行
2、特点（ACID）
原子性(Atomicity)：一个事务是不可再分割的整体，要么都执行要么都不执行
一致性(Consistency)：一个事务可以使数据从一个一致状态切换到另外一个一致的状态
隔离性(Isolation)：一个事务不受其他事务的干扰，多个事务互相隔离的
持久性(Durability)：一个事务一旦提交了，则永久的持久化到本地
3、事务的使用步骤 ★
隐式（自动）事务：没有明显的开启和结束，本身就是一条事务可以自动提交，比如insert、update、delete
显式事务：具有明显的开启和结束
①开启事务
set autocommit=0;
start transaction;#可以省略
②编写一组逻辑sql语句
注意：sql语句支持的是insert、update、delete
设置回滚点：
savepoint 回滚点名;
③结束事务
提交：commit;
回滚：rollback;
回滚到指定的地方：rollback to 回滚点名;
4、并发事务
1）事务的并发问题
脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚，那么A读取的数据就是脏数据
不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据进行了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据结果不一致。（注重更新）
幻读：A将数据库所有学生成绩从分数改成了等级，但是B在这个时候插入了一条带有分数的记录，当A改完之后发现还有一条记录没有改过来。（注重增删）
2）隔离级别
| 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | |
|---|---|---|---|
| 读未提交 | x | x | x |
| 不可重复读 | √ | x | x |
| 可重复读(MySQL默认) | √ | √ | x |
| 串行化 | √ | √ | √ |
以上是关于MySQL基础篇总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章