论文泛读86具有实体类型限制的关系分类

Posted 2021-06-06 及时行樂_

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论文链接：《Relation Classification with Entity Type Restriction》

一、摘要

关系分类旨在预测句子中两个实体之间的关系。现有方法将所有关系视为句子中两个实体的候选关系。这些方法忽略了实体类型对候选关系的限制，从而导致一些不适当的关系成为候选关系。在本文中，我们提出了一种新颖的范式，即具有实体类型限制的关系分类（RECENT），它利用实体类型来限制候选关系。特别地，关系和实体类型的相互限制被形式化并引入到关系分类中。此外，提出的范例RECENT与模型无关。分别基于两个代表性模型GCN和SpanBERT，对RECENT_GCN和RECENT_SpanBERT进行了RECENT训练。在标准数据集上的实验结果表明，RECENT分别将GCN和SpanBERT的性能提高了6.9和4.4 F1点。特别是，RECENT_SpanBERT在TACRED上实现了新的最新技术。

二、结论

本文通过实体类型限制，提出了一种新的范式——RECENT。最近通过关系和实体类型之间的相互限制来减少每对实体类型的候选关系。最近是模型不可知的。分别基于GCN和SpanBERT这两个代表性模型的最近研究中心和最近研究中心在标准数据集上的表现优于它们的对手，这从经验上表明了最近提出的范式的有效性。特别是，最近的SpanBERT在TACRED上实现了一个新的最先进的状态。

三、model

一种新的范式——实体类型约束关系分类(RECENT)，利用实体类型来约束候选关系。由于实体类型的限制，一些不合适的关系被从特定实体类型对的候选关系中丢弃，为每一对实体类型单独学习具有一组特定候选关系的特定分类器。

算法伪代码如下：

实验结果如下：

可以发现在两个数据集上取得了最优。