经典：5种常见的数据分析方法

Posted 2021-06-06 尤尔小屋的猫

任何一家公司都会面对或多或少的客户，产生千万甚至上亿的数据来洞察客户的行为，支撑自身公司业务的发展。

数据分析是一个从数据中通过分析手段发现业务价值的过程。这个过程的起点可以是确定我们的分析目的，这个过程的终点是发现业务价值，提供数据支撑。

数据分析步骤

个人理解的数据分析6大步骤：

• 第一步：明确数据分析的目的，弄清楚需要做什么
• 第二步：梳理和确定分析逻辑，确定怎么进行分析
• 第三步：分析所用数据的收集、处理等，确定数据分析的数据
• 第四步：采用统计、数据挖掘等技术，提取有用信息
• 第五步：采用文字、表格、可视化图形来展示数据
• 第六步：得出数据分析的结论，发现业务价值，撰写分析报告

数据分析方法

下面介绍的是5种基于逻辑层面的数据分析方法：

PEST分析法

PEST分析是指宏观环境的分析，宏观环境是指一切能够影响行业或者企业发展的宏观力量或者因素。一般适用于大型公司的战略规划：

• P：政治Politics
• E：经济Economy
• S：社会Society
• T：技术Technology

通常是战略顾问用来帮助企业审视宏观环境，从而来匹配自身发展的一种分析方法

5W2H方法

5W2H方法也称之为七何分析法，包含的内容是：

• when：什么时候
• who：对象
• why：为什么
• what：是什么
• where：在哪里
• how：怎样的方式
• how much：数量大小

该方法适用于用户行为分析、产品的营销活动等，比如某家公司上架了一款新的销售产品：

5W2H	方法	作用
When	时间	1、用户喜欢在什么时间段购买？ 2、用户的复购时间一般是多久
Who	什么人	1、谁是产品的用户？ 2、用户画像：兴趣爱好、年龄、年收入等
Why	为什么	1、用户为什么购买该产品？ 2、该产品在哪些方面有优势，以至于能够吸引到用户？ 3、公司为什么设计研发该产品，能够解决哪些市场痛点？
What	是什么	1、这到底是怎样的一款产品，有什么特色？ 2、用户处于什么目的购买该产品？ 3、公司能够提供哪些产品或者售后服务？
Where	在哪里	1、用户喜欢在哪里购买该产品？ 2、用户在不同区域的构成占比，区域分布情况
How	方式是什么	1、用户的支付方式：微信、支付宝、现金、信用卡等 2、用户通过什么渠道了解到该产品：产品广告、朋友圈、人群传播等 3、公司采取了哪些推广渠道或方式？
How much	花费的时间、精力	1、用户购买产品花费了多少时间？ 2、用户购买产品花费了多少金钱？ 3、用户接受的合理价格是多少 4、某个统计时间段内有多少人购买该产品？

4P营销理论

所谓的4P指的是：

• 产品Product
• 价格Price
• 渠道Place
• 促销Promotion

这是一种以市场为导向的组合营销理论。通过将四者的结合，同时协调配合发展，从而提高企业的市场份额，达到最终的营销获利目的。

4P	全称	意义
Product	产品	1、公司提供哪些产品或者服务？ 2、哪些产品的销量比较好？它们有什么优势 3、购买产品的用户是哪些人？用户画像如何？
Price	价格	1、产品价格定位如何产生？ 2、用户接受的合理价格是多少？ 3、用户一般通过什么方式支付产品？ 4、公司销售收入如何？
Place	渠道	1、公司在不同的地区有哪些销售渠道？ 2、用户一般是通过什么渠道进行购买消费？ 3、公司的渠道政策有什么特色，是否有吸引力？
Promotion	促销	1、公司投放了多少广告？收益如何？ 2、公司投入多少促销资源？效果如何？ 3、公司的促销活动一般持续多久？ 4、使用了哪些促销手段：网站营销、微信营销、搜索引擎营销等

SMART分析法

SMART分析方法是一种基于目标的管理方法，即对目标的：

• S（Specific）：明确性
• M（Measurable）：可衡量性
• A（Attainable）：可实现性
• R（Relevant）：相关性
• T（Time-based）：时限性

比如小明同学最近想找一份兼职的工作：

SMART	意义	案例
Specific 明确性	目标要尽可能的清晰具体，不能是一个笼统的、模糊范围	❌：我要找一份兼职 ✅：我要找一份手机销售（行业设定，目标明确）相关的兼职
Measurable 可衡量性	目标必须是可衡量的，通过量化目标来实现，验证这些指标的数据或者信息是可以通过某种渠道进行获取的。可衡量才可促进	❌：这份兼职一定是要能挣钱的？（哪份工作不挣钱😭） ✅：这份兼职工作的薪酬不能低于200/天（量化实现）
Attainable 可实现性	目标通过努力是可以实现、达到的，必然是高于自己当前的现状。	❌：我想当一个市场营销总监（兼职就想总监，毕竟不现实） ✅：多投简历，多面试，先找兼职工作，慢慢来
Relevant 相关性	相关性是指与实现本目标相关联的情况。如果实现了这个目标，对其他的目标没有任何影响或相关性极低，那这个目标即使实现，意义也不大	错误：每天只专注于销售手机，不关注其他事情 ✅：多锻炼沟通、表达技巧，多积累行业经验，多提升自己的人脉
Time-based 时限性	时限性是指目标是有时间限制的	❌：找了一年没找到兼职 ✅：设定一个时间限制，3个月之内要找到

SWOT分析

SWOT分析也叫做势态分析法，具体解释为：

• S：Strengths，优势、强项
• W：Weakness，劣势、弱势
• O：Opportunities，机会、机遇
• T：Threats，威胁或者风险

该方法通常是用来确定企业或者产品的内部优势、劣势和来自外部的机会与威胁等，从而将公司战略规划与公司内外部的环境有机结合起来。比如某家公司的SWOT分析类似如下：

总结

数据是从业务中产生的，数据本身没有价值。只有当我们利用一定的科技手段，从中挖掘出有效信息，才能体现出其重要的价值。

前段时间看过一本书，阿里出版的《马云.未来已来》，里面有谈到：

如今的社会，我们已经从IT时代（Information Technology）转型到DT时代（Data Technology）,也就是从信息技术时代过渡到数据技术时代… 驱动未来制造业的最大能源的不是石油，而是数据！

在《经济学人.商论》中也有过类似的结论：

如果说石油是工业时代最重要的大宗产品，那么数据将是后工业时代，也就是数字经济时代，数一数二的大宗商品!

数据来源于业务，但数据只有服务于业务才能体现出其价值。数据分析正是将数据和业务连接起来的有力手段！