OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作

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在跑深度学习程序时,遇到了这个bug:
OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作

解决方式目前查到三种:
1、重启pycharm
长时间运行pycharm可能会在后台占用大量内存。重启清除内存也许会解决问题。
但对我来说并无作用。

2、调大页面文件的大小
看到有人说这种方法管用
具体可以参考下面这篇教程
传送门,戳这

3、把num_workers设置为0
有用!
在dataset.py文件中,可以搜索到num_workers变量,修改为0,解决这个报错问题。

num_workers是什么?
num_workers即工作进程数,在dataloader加载数据时,num_workers可以看作搬砖的工人,将batch加载进RAM,工人越多加载速度越快。一般这个数量设置值是自己电脑/服务器的CPU核心数。
如果num_worker设为0,意味着每一轮迭代时,dataloader不再有自主加载数据到RAM这一步骤(因为没有worker了),而是在RAM中找batch,找不到时再加载相应的batch。
缺点:导致训练速度变慢

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OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作

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