Java程序员必备!Redis面试复习大纲在手面试不慌,讲的明明白白!
Posted Java李松
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java程序员必备!Redis面试复习大纲在手面试不慌,讲的明明白白!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
大数据、算法项目在任何大厂无论是面试还是工作运用都是非常广泛的,我们精选了50个百度、腾讯、阿里等大厂的大数据、算法落地经验甩给大家,千万不要做收藏党哦,空闲时间记得随时看看!
如果你没有大厂项目经验,对大厂算法、大数据的项目运用不了解强烈建议你看看!
数据库
- 2.1 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
- 2.2 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?
- 2.3 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?
- 2.4 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
- 2.5 NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?
缓存
- 3.1 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?
- 3.2 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?
- 3.3 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?
- 3.4 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?
- 3.5 CDN:静态资源如何加速?
消息队列
- 4.1 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
- 4.2 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?
- 4.3 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
- 4.4 面试现场第二期:当问到项目经 历时,面试官究竟想要了解什么?
分布式服务
- 5.1 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
- 5.2 微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?
- 5.3 RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
- 5.4 注册中心:分布式系统如何寻址?
- 5.5 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
- 5.6 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
- 5.7 API网关:系统的门面要如何做呢?
- 5.8 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
- 5.9 Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?
维护
- 6.1 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
- 6.2 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
- 6.3 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
- 6.4 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
- 6.5 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
- 6.6 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
- 6.7 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?
实战
- 7.1 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
- 7.2 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?
- 7.3 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?
- 7.4 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
最后
手绘了下图所示的kafka知识大纲流程图(xmind文件不能上传,导出图片展现),但都都可提供源文件给每位爱学习的朋友,获取链接:戳这里免费下载
](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)**
[外链图片转存中…(img-mGwnCxk2-1621312309786)]
以上是关于Java程序员必备!Redis面试复习大纲在手面试不慌,讲的明明白白!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
送给Android程序猿的大厂面试必备超全大纲,高级?No,最低是专家了
2022 年最新Java 经典面试 800 题面试必备,查漏补缺;多线程 +spring+JVM 调优 + 分布式 +redis+ 算法