初学神经网络小记
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- ResNet50模型:ResNet50有两个基本的块,分别名为Conv Block和Identity Block,其中Conv Block输入和输出的维度是不一样的,所以不能连续串联,它的作用是改变网络的维度;Identity Block输入维度和输出维度相同,可以串联,用于加深网络的。详细链接
- sklearn(Scikit learn):是机器学习领域当中最知名的python模块之一,其中包括了很多种机器学习方式:
* Classification 分类
* Regression 回归
* Clustering 非监督分类
* Dimensionality reduction 数据降维
* Model Selection 模型选择
* Preprocessing 数据预处理
Sklearn 把所有机器学习的模式整合统一起来了,学会了一个模式就可以通吃其他不同类型的学习模式,使用模型的步骤:1. 导入模块 2. 读入数据 3. 建立模型 4. 训练与测试
以上是关于初学神经网络小记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
神经网络学习小记录61——Tensorflow2 搭建常见分类网络平台(VGG16MobileNetResNet50)