论文阅读|《基于实时数据驱动的数字孪生车间研究及实现》

Posted 2021-06-02 码丽莲梦露

《基于实时数据驱动的数字孪生车间研究及实现》

计算机集成制造系统/2021

 数字孪生技术的出现，为车间“三化”（数字化、智能化、网络化）提供了有效的解决方案。数字孪生车间的目标是构建多为高保真车间现场动态模型，实现物理实体或流程的实时数字化镜像，以及基于数据驱动物理车间的实时状态映射，同时结合数据分析和挖掘，实现制造车间现场的透明、高效、智能。

这篇文章总结对目前数字孪生车间系统研究的总结,得出存在以下不足：

（1）缺乏有效的数据集成与数据管理，系统在完成数据实时驱动时计算负荷较大，导致系统的交互性和可靠性较差；

（2）现有系统只实现了基于数据触发的预定义模型动作，缺乏描述车间真实物理行为的虚拟仿真系统，达不到数字孪生多维保真映射的技术要求，也无法满足远程运维的需求；

（3）产线存在多源异构数据，由于缺乏统一的数据采集与传输方案，造成系统“数据信息孤岛”，影响车间的逆时复现、故障诊断、预测性维护和健康管理等；

（4）对于数字孪生车间系统的软件架构设计仍处于初级阶段，缺乏模块化和面向事件响应的系统思想，束缚了系统的通用化与可扩展化。

1 数字孪生车间系统总体架构

数字孪生车间系统的总体技术方案：

系统整体框架：