4分钟学会桶排序
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了4分钟学会桶排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
桶排序算法思想
桶排序思想就是把区间划分为n个大小相同的子区间,这样的子区间称为桶。然后将区间的每个元素按区间范围分到各个桶中去。每一个桶再分个排序,然后按照次序把每个桶中的元素依次取出来,就能把区间排完序。桶排序的时间复杂度和空间复杂度都是O(n),桶排序是一种稳定的排序算法。但是桶排序的性能并非是绝对稳定的,因为如果元素分布不均衡,比如说创建了100个桶,大多数元素都集中在了第1个桶,这样桶排序的时间复杂度就会退化为O(n logn),而且还浪费了空间。
一个例子带你了解桶排序
假设有一个序列,我们对此序列进行桶排序。首先,我们创建桶,桶的数量一般取原始序列的元素数量。最后一个桶一般放序列中的最大值,区间划分除去最后存放最大元素的那个桶,其他桶按照比例确定区间范围。
计算公式为:区间范围 = (序列最大值 - 序列最小值) / (桶的数量 - 1)
假设待排序序列为:23,56,80,63,25,20,10,36
按照公式,每个区间范围 = (最大值80 - 最小值10) / (桶的数量8 - 1) = 10
划分好每个桶存放数据的区间范围后,我们遍历序列,把符合条件的元素放入桶中。
把序列的所有元素放入桶之后,分别对每个桶里面的元素进行排序,排完序后如下图所示。
最后依次把每个桶中的元素输出,输出的序列即为排完序的序列。
桶排序算法代码实现(Java版本)
// 链表实现
public double[] bucketSort(double[] array) {
// 定义变量存放数组的最小值和最大值,初始化为数组第一个元素
double min = array[0];
double max = array[0];
// 遍历序列找出数组最小值和最大值
for (int i = 1; i < array.length; ++i) {
if (max < array[i])
max = array[i];
if (array[i] < min)
min = array[i];
}
// 数组最大值和最小值的差值
double d = max - min;
// 初始化桶的个数为序列元素个数
int bucketNumber = array.length;
// 桶列表
List<LinkedList<Double>> bucketList = new ArrayList<>(bucketNumber);
// 初始化桶
for (int i = 0; i < bucketNumber; ++i)
bucketList.add(new LinkedList<>());
// 遍历数组中的元素,把所有元素都放入对应的桶当中
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
// 计算当前元素应该放在哪个桶里面
int num = (int)((array[i] - min) / (d / (bucketNumber - 1)));
// 把当前元素放入桶中
bucketList.get(num).add(array[i]);
}
// 桶内元素排序
for (int i = 0; i < bucketNumber; ++i)
Collections.sort(bucketList.get(i));
// 写入原数组
int k = 0;
for (LinkedList<Double> doubles : bucketList)
for (Double x : doubles) {
array[k] = x;
++k;
}
// 返回排完序的数组
return array;
}
以上是关于4分钟学会桶排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章